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  • SPOOL、SQLLOADER数据导出导入的一点小总结

    1、SQLLOADER的CONTROL文件

    //********************************************************************************//
    基本格式:
    LOAD DATA 
    INFILE 'T.DAT' // 要导入的数据文件(格式1) 
    //INFILE 'TT.DAT' // 导入多个文件(可以和格式1并列使用) 
    //INFILE * // 要导入的内容就在CONTROL文件里 下面的BEGINDATA后面就是导入的内容(和格式1互斥使用) 

    APPEND INTO TABLE TABLE_NAME // 指定装入的表(这里有几种加载方式) 

    //以下是4种装入表的方式 
    //APPEND // 原先的表有数据就加在后面 
    // INSERT // 装载空表,如果原先的表有数据SQLLOADER会停止默认值 
    // REPLACE // 原先的表有数据 原先的数据会全部删除 
    // TRUNCATE // 指定的内容和REPLACE的相同 会用TRUNCATE语句删除现存数据 

    BADFILE 'C:BAD.TXT' // 指定坏文件地址 

    FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 
    // 装载这种数据: "10","20","30","40","50" 
    // TERMINATED BY X'09' // 以十六进制格式'09'表示文本文件用TAB键分隔
    // 示例文本数据: "10" "20" "30" "40" "50" 
    // TERMINATED BY WHITESPACE // 装载这种数据: "10" "lg" "lg" 

    TRAILING NULLCOLS ************* 表的字段没有对应的值时允许为空

    ************* 下面是表的字段 
    (COL_1 , COL_2 ,COL_FILLER FILLER // FILLER 关键字 此列的数值不会被装载)

    //指定的TERMINATED可以在表的开头 也可在表的内部字段部分
    // 当没声明FIELDS TERMINATED BY ',' 时也可以逐个字段来声明 
    // (
    // COL_1 [INTERGER EXTERNAL] TERMINATED BY ',' , 
    // COL_2 [DATE "DD-MON-YYY"] TERMINATED BY ',' , 
    // COL_3 [CHAR] TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 
    // ) 
    // 当没声明FIELDS TERMINATED BY ','用位置告诉字段装载数据 
    // ( 
    // COL_1 POSITION(1:2), 
    // COL_2 POSITION(3:10), 
    // COL_3 POSITION(*:16), // 这个字段的开始位置在前一字段的结束位置 
    // COL_4 POSITION(3:10) CHAR(8), // 指定字段的类型 
    // COL_5 POSITION(3:10) "TRIM(:COL_5)", // 挤压两端空格
    // COL_6 POSITION(3:10) "SEQ.NEXTVAL", // 取SEQUENCE值
    // ) 

    BEGINDATA // 对应开始的 INFILE * 要导入的内容就在CONTROL文件里 
    10,20,30 
    20,30,40 
    //********************************************************************************//
    CONTROL文件示例:
    //注意BEGINDATA后的数值前面不能有空格 

    1 ***** 普通装载 
    LOAD DATA 
    INFILE * 
    REPLACE INTO TABLE DEPT 
    FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 
    (DEPTNO, 
    DNAME, 
    LOC 

    BEGINDATA 
    10,SALES,"""USA""" 
    20,ACCOUNTING,"VIRGINIA,USA" 
    30,CONSULTING,VIRGINIA 
    40,FINANCE,VIRGINIA 
    50,"FINANCE","",VIRGINIA // LOC 列将为空 
    60,"FINANCE",,VIRGINIA // LOC 列将为空 

    2 ***** FIELDS TERMINATED BY WHITESPACE 和 FIELDS TERMINATED BY X'09' 的情况 
    LOAD DATA 
    INFILE * 
    REPLACE INTO TABLE DEPT 
    FIELDS TERMINATED BY WHITESPACE 
    -- FIELDS TERMINATED BY X'09' 
    (DEPTNO, 
    DNAME, 
    LOC 

    BEGINDATA 
    10 Sales Virginia 

    3 ***** 指定不装载那一列 
    LOAD DATA 
    INFILE * 
    REPLACE INTO TABLE DEPT 
    FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 
    ( DEPTNO, 
    FILLER_1 FILLER, // 下面的 "Something Not To Be Loaded" 将不会被装载 
    DNAME, 
    LOC 

    BEGINDATA 
    20,Something Not To Be Loaded,Accounting,"Virginia,USA" 

    4 ***** POSITION的列子 
    LOAD DATA 
    INFILE * 
    REPLACE INTO TABLE DEPT 
    ( DEPTNO POSITION(1:2), 
    DNAME POSITION(*:16), // 这个字段的开始位置在前一字段的结束位置 
    LOC POSITION(*:29), 
    ENTIRE_LINE POSITION(1:29) 

    BEGINDATA 
    10ACCOUNTING VIRGINIA,USA 

    5 ***** 使用函数日期的一种表达 TRAILING NULLCOLS的使用 
    LOAD DATA 
    INFILE * 
    REPLACE INTO TABLE DEPT 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    TRAILING NULLCOLS // 其实下面的ENTIRE_LINE在BEGINDATA后面的数据中是没有直接对应 
    // 的列的值 如果第一行改为 10,Sales,Virginia,1/5/2000,, 就不用TRAILING NULLCOLS了 
    (DEPTNO, 
    DNAME "UPPER(NAME)", // 使用函数 
    LOC "UPPER(:LOC)", 
    LAST_UPDATED DATE 'DD/MM/YYYY', // 日期的一种表达方式 还有'DD-MON-YYYY' 等 
    ENTIRE_LINE "EPTNO||NAME||:LOC||:LAST_UPDATED" 

    BEGINDATA 
    10,Sales,Virginia,1/5/2000 
    20,Accounting,Virginia,21/6/1999 
    30,Consulting,Virginia,5/1/2000 
    40,Finance,Virginia,15/3/2001 

    6 ***** 使用自定义的函数 // 解决的时间问题 
    CREATE OR REPLACE 
    FUNCTION MY_TO_DATE( P_STRING IN VARCHAR2 ) RETURN DATE 
    AS 
    TYPE FMTARRAY IS TABLE OF VARCHAR2(25); 

    L_FMTS FMTARRAY := FMTARRAY( 'DD-MON-YYYY', 'DD-MONTH-YYYY', 
    'DD/MM/YYYY', 
    'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS' ); 
    L_RETURN DATE; 
    BEGIN 
    FOR I IN 1 .. L_FMTS.COUNT 
    LOOP 
    BEGIN 
    L_RETURN := TO_DATE( P_STRING, L_FMTS(I) ); 
    EXCEPTION 
    WHEN OTHERS THEN NULL; 
    END; 
    EXIT WHEN L_RETURN IS NOT NULL; 
    END LOOP; 

    IF ( L_RETURN IS NULL ) 
    THEN 
    L_RETURN := 
    NEW_TIME( TO_DATE('01011970','DDMMYYYY') + 1/24/60/60 * 
    P_STRING, 'GMT', 'EST' ); 
    END IF; 

    RETURN L_RETURN; 
    END; 


    LOAD DATA 
    INFILE * 
    REPLACE INTO TABLE DEPT 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    TRAILING NULLCOLS 
    (DEPTNO, 
    DNAME "UPPER(NAME)", 
    LOC "UPPER(:LOC)", 
    LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )" // 使用自定义的函数 

    BEGINDATA 
    10,Sales,Virginia,01-april-2001 
    20,Accounting,Virginia,13/04/2001 
    30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02 
    40,Finance,Virginia,987268297 
    50,Finance,Virginia,02-apr-2001 
    60,Finance,Virginia,Not a date 

    7 ***** 合并多行记录为一行记录 
    LOAD DATA 
    INFILE * 
    CONCATENATE 3 // 通过关键字CONCATENATE 把几行的记录看成一行记录 
    INTO TABLE DEPT 
    REPLACE //注意这个例子格式与前边有些不同 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    (DEPTNO, 
    DNAME "UPPER(NAME)", 
    LOC "UPPER(:LOC)", 
    LAST_UPDATED DATE 'DD/MM/YYYY' 

    BEGINDATA 
    10,Sales, // 其实这3行看成一行 10,Sales,Virginia,1/5/2000 
    Virginia, 
    1/5/2000 
    // 这列子用 CONTINUEIF LIST="," 也可以 
    告诉SQLLDR在每行的末尾找逗号 找到逗号就把下一行附加到上一行 

    LOAD DATA 
    INFILE * 
    CONTINUEIF THIS(1:1) = '-' // 找每行的开始是否有连接字符 - 有就把下一行连接为一行 
    // 如 -10,Sales,Virginia, 
    // 1/5/2000 就是一行 10,Sales,Virginia,1/5/2000 
    // 其中1:1 表示从第一行开始 并在第一行结束 还有CONTINUEIF NEXT 但CONTINUEIF LIST最理想 
    INTO TABLE DEPT 
    REPLACE 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    (DEPTNO, 
    DNAME "upper(:dname)", 
    LOC "upper(:loc)", 
    LAST_UPDATED date 'dd/mm/yyyy' 

    BEGINDATA // 但是好象不能象右面的那样使用 
    -10,Sales,Virginia, -10,Sales,Virginia, 
    1/5/2000 1/5/2000 
    -40, 40,Finance,Virginia,13/04/2001 
    Finance,Virginia,13/04/2001

    8 ***** 载入每行的行号 
    LOAD DATA 
    INFILE * 
    INTO TABLE T 
    REPLACE 
    ( SEQNO RECNUM //载入每行的行号 
    TEXT POSITION(1:1024)) 
    BEGINDATA 
    fsdfasj //自动分配一行号给载入 表t 的seqno字段 此行为 1 
    fasdjfasdfl // 此行为 2 ... 

    9 ***** 载入有换行符的数据 
    注意: UNIX 和 WINDOWS 不同 n & /n 
    < 1 > 使用一个非换行符的字符 
    LOAD DATA 
    INFILE * 
    INTO TABLE DEPT 
    REPLACE 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    TRAILING NULLCOLS 
    (DEPTNO, 
    DNAME "UPPER(NAME)", 
    LOC "UPPER(:LOC)", 
    LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )", 
    COMMENTS "REPLACE(:COMMENTS,'N',CHR(10))" // REPLACE 的使用帮助转换换行符 

    BEGINDATA 
    10,Sales,Virginia,01-april-2001,This is the SalesnOffice in Virginia 
    20,Accounting,Virginia,13/04/2001,This is the AccountingnOffice in Virginia 
    30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,This is the ConsultingnOffice in Virginia 
    40,Finance,Virginia,987268297,This is the FinancenOffice in Virginia 

    < 2 > 使用fix属性 
    LOAD DATA 
    INFILE DEMO17.DAT "FIX 101" 
    INTO TABLE DEPT 
    REPLACE 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    TRAILING NULLCOLS 
    (DEPTNO, 
    DNAME "UPPER(NAME)", 
    LOC "UPPER(:LOC)", 
    LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )", 
    COMMENTS 

    BEGINDATA 
    10,Sales,Virginia,01-april-2001,This is the Sales 
    Office in Virginia 
    20,Accounting,Virginia,13/04/2001,This is the Accounting 
    Office in Virginia 
    30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,This is the Consulting 
    Office in Virginia 
    40,Finance,Virginia,987268297,This is the Finance 
    Office in Virginia 

    // 这样装载会把换行符装入数据库,下面的方法就不会,但要求数据的格式不同 

    LOAD DATA 
    INFILE DEMO18.DAT "FIX 101" 
    INTO TABLE DEPT 
    REPLACE 
    FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 
    TRAILING NULLCOLS 
    (DEPTNO, 
    DNAME "UPPER(NAME)", 
    LOC "UPPER(:LOC)", 
    LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )", 
    COMMENTS 

    BEGINDATA 
    10,Sales,Virginia,01-april-2001,"This is the Sales 
    Office in Virginia" 
    20,Accounting,Virginia,13/04/2001,"This is the Accounting 
    Office in Virginia" 
    30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,"This is the Consulting 
    Office in Virginia" 
    40,Finance,Virginia,987268297,"This is the Finance 
    Office in Virginia" 

    < 3 > 使用var属性 
    LOAD DATA 
    INFILE DEMO19.DAT "VAR 3" 
    // 3 告诉每个记录的前3个字节表示记录的长度 如第一个记录的 071 表示此记录有 71 个字节 
    INTO TABLE DEPT 
    REPLACE 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    TRAILING NULLCOLS 
    (DEPTNO, 
    DNAME "UPPER(NAME)", 
    LOC "UPPER(:LOC)", 
    LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )", 
    COMMENTS 

    BEGINDATA 
    07110,Sales,Virginia,01-april-2001,This is the Sales 
    Office in Virginia 
    07820,Accounting,Virginia,13/04/2001,This is the Accounting 
    Office in Virginia 
    08730,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,This is the Consulting 
    Office in Virginia 
    07140,Finance,Virginia,987268297,This is the Finance 
    Office in Virginia 

    < 4 > 使用STR属性 
    // 最灵活的一中 可定义一个新的行结尾符 WIN 回车换行 : CHR(13)||CHR(10) 

    此列中记录是以 A|RN 结束的 
    SELECT UTL_RAW.CAST_TO_RAW('|'||CHR(13)||CHR(10)) FROM DUAL; 
    结果 7C0D0A 

    LOAD DATA 
    INFILE DEMO20.DAT "STR X'7C0D0A'" 
    INTO TABLE DEPT 
    REPLACE 
    FIELDS TERMINATED BY ',' 
    TRAILING NULLCOLS 
    (DEPTNO, 
    DNAME "UPPER(NAME)", 
    LOC "UPPER(:LOC)", 
    LAST_UPDATED "MY_TO_DATE( :LAST_UPDATED )", 
    COMMENTS 

    BEGINDATA 
    10,Sales,Virginia,01-april-2001,This is the Sales 
    Office in Virginia| 
    20,Accounting,Virginia,13/04/2001,This is the Accounting 
    Office in Virginia| 
    30,Consulting,Virginia,14/04/2001 12:02:02,This is the Consulting 
    Office in Virginia| 
    40,Finance,Virginia,987268297,This is the Finance 
    Office in Virginia| 

    10 *****象这样的数据 用 nullif 子句

    10-jan-200002350Flipper seemed unusually hungry today. 
    10510-jan-200009945Spread over three meals. 

    ID POSITION(1:3) NULLIF ID=BLANKS // 这里可以是BLANKS 或者别的表达式 
    // 下面是另一个列子 第一行的 1 在数据库中将成为 NULL 
    LOAD DATA 
    INFILE * 
    INTO TABLE T 
    REPLACE 
    (N POSITION(1:2) INTEGER EXTERNAL NULLIF N='1', 
    V POSITION(3:8) 

    BEGINDATA 
    1 10 
    20lg 
    //********************************************************************************// 
    SQLLOADER的命令:
    SQLLDR USERID=SYS/SYS@DB_SERVICE CONTROL=XXXX.CTL LOG=XXXX.LOG BINDSIZE=1048576 ROWS=100 
    ERRORS=10000 READSIZE=2097152 SILENT=(HEADER,FEEDBACK)
    关于这些参数的帮助在命令行直接执行SQLLDR可以得到,这里指出BINDSIZE不应该大于READSIZE的值。

    关于SPOOL导出文本数据的一些格式建议:
    SQL*PLUS环境设置SET NEWPAGE NONE HEADING OFF SPACE 0 PAGESIZE 0 TRIMOUT ON TRIMSPOOL ON LINESIZE 2500
    注:LINESIZE要稍微设置大些,免得数据被截断,它应和相应的TRIMSPOOL结合使用防止导出的文本有太多的尾部空格。
    但是如果LINESIZE设置太大,会大大降低导出的速度,另外在WINDOWS下导出最好不要用PLSQL导出,速度比较慢,
    直接用COMMEND下的SQLPLUS命令最小化窗口执行。
    对于SPOOL数据的SQL,最好要自己定义格式,以方便我们的导入,如例子如下:
    SELECT
    JBSJ.JSJDM||CHR(9)|| 
    JBSJ.ZZJGDM||CHR(9)||
    JBSJ.YYZZH||CHR(9)||
    REPLACE(REPLACE(JBSJ.NSRMC,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
    QYRY.ZJLXDM||CHR(9)||
    REPLACE(REPLACE(QYRY.ZJHM,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
    REPLACE(REPLACE(QYRY.XM,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
    REPLACE(REPLACE(JBSJ.ZCDZ,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
    REPLACE(REPLACE(JBSJ.JYDZ,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
    REPLACE(REPLACE(JBSJ.JYFW,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
    REPLACE(REPLACE(JBSJ.JYDZYB,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
    ZCLX.DJZCLXDM||CHR(9)||
    TO_CHAR(JBSJ.KYDJRQ,'YYYY-MM-DD')||CHR(9)||
    JBSJ.SWJGZZJGDM||CHR(9)||
    REPLACE(REPLACE(SWJGZZJG.SWJGZZJGMC,CHR(10)),CHR(13))||CHR(9)||
    JBSJ.ZCZBJE||CHR(9)||
    JBSJ.NSRZT||CHR(9)||
    NSRZT.NSRZTMC
    FROM DJDB.DJ_JL_JBSJ JBSJ,
    DJDB.DJ_JL_QYRY QYRY,
    DMDB.GY_DM_SWJGZZJG SWJGZZJG,
    DMDB.DJ_DM_DJZCLX ZCLX,
    DMDB.DJ_DM_NSRZT NSRZT
    WHERE JBSJ.DJZCLXDM=ZCLX.DJZCLXDM
    AND JBSJ.JSJDM=QYRY.JSJDM
    AND QYRY.ZWDM='01'
    AND JBSJ.SWJGZZJGDM=SWJGZZJG.SWJGZZJGDM
    AND JBSJ.NSRZT=NSRZT.NSRZTDM
    AND JBSJ.NSRZT!=90
    AND JBSJ.KYDJRQ < TO_DATE('20040701','YYYYMMDD')
    对于字段内包含很多回车换行符的应该给与过滤,形成比较规矩的文本文件。

    通常情况下,我们使用SPOOL方法,将数据库中的表导出为文本文件的时候会采用两种方法,如下述: 
    方法一:采用以下格式脚本  
    set colsep '' ------设置列分隔符 
      set trimspool on 
      set linesize 120 
      set pagesize 2000 
      set newpage 1 
      set heading off 
      set term off 
      spool 路径+文件名 
      select * from tablename; 
      spool off 
    方法二:采用以下脚本 
    set trimspool on 
      set linesize 120 
      set pagesize 2000 
      set newpage 1 
      set heading off 
      set term off 
      spool 路径+文件名 
      select col1||','||col2||','||col3||','||col4||'..' from tablename; 
      spool off 
    比较以上方法,即方法一采用设定分隔符然后由sqlplus自己使用设定的分隔符对字段进行分割,方法二将分隔符拼接在SELECT语句中,即手工控制输出格式。 
    在实践中,我发现通过方法一导出来的数据具有很大的不确定性,这种方法导出来的数据再由sql ldr导入的时候出错的可能性在95%以上,尤其对大批量的数据表,如100万条记录的表更是如此,而且导出的数据文件狂大。 
    而方法二导出的数据文件格式很规整,数据文件的大小可能是方法一的1/4左右。经这种方法导出来的数据文件再由sqlldr导入时,出错的可能性很小,基本都可以导入成功。 
    因此,实践中我建议大家使用方法二手工去控制spool文件的格式,这样可以减小出错的可能性,避免走很多弯路。

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