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  • 2008年7月3日


         其实这个标题很大,实现起来也可以有许多的办法。甚至,应否这样做也许都能惹出许多的争论(比如,为什么用WS而不是Remoting? 为什么传DataSet而不是Entity[]?)。
           由于DS的体态丰腴,选用何种序列化就很多的选择了,我尝试过如下方法:

    1,    SOAPFomatter

     2, BinaryFomatter 

      3,SOAPFomatter + SharpZipLib

      4,BinaryFomatter + SharpZipLib

      5, DataSetSurrogate (http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;829740

      6, DataSetSurrogate + SharpZipLib

      7, PAB.CompressDataSet.Wrapper (http://www.eggheadcafe.com/articles/20031219.asp)

      若论压缩效果,第7种办法是最优秀的,第2名是第6种办法。

      若论速度,第7种和第6种几乎差不多。。。(最快的好像是第2种)

      (区区年前曾做了一个详细的工程,分别用100/1000/10000条纪录对上述方法进行测试,然该工程很可能丢到抓娃国了,故详细数据暂且欠奉,待找回后当补充之)

      PAB.CompressDataSet.Wrapper 据上文所说,乃是通过反向工程.NET Compact Framework而得到的压缩代码,我估计它也采用了类似于DataSetSurrogate那样的替代对象来存储。本来我是很倾向使用这个方法的,可惜这个咚咚没有源码(且DLL加了混淆)。。。而反观第6种,我们则可以轻松坐拥全部源码,所以最后我还是选择了第6种办法的。下面的一点代码,可供各位晒笑:

    using System;
    using System.IO;
    using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;
    using System.Xml.Serialization;
    using System.Data;
    using ICSharpCode.SharpZipLib.Checksums;
    using ICSharpCode.SharpZipLib.Zip;
    using ICSharpCode.SharpZipLib.GZip;

    /// <summary>
      /// 压缩数据集
      /// </summary>
      /// <param name="ds"></param>
      /// <returns></returns>
      public static byte[] CompressDS(DataSet ds)
      {
       MemoryStream ms = new MemoryStream();
       ZipOutputStream zos = new ZipOutputStream(ms);
       zos.PutNextEntry(new ZipEntry(ds.DataSetName));  
       BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
       DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(ds);
       bf.Serialize(zos, dss);
       zos.CloseEntry();
       zos.Close();
       byte[] ret = ms.ToArray();  
       ms.Close();
       return ret;
      }

      /// <summary>
      /// 解压数据集
      /// </summary>
      /// <param name="byt"></param>
      /// <returns></returns>
      public static DataSet DecompressDS(byte[] byt)
      {
       MemoryStream ms = new MemoryStream(byt);
       BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
       ZipInputStream zis = new ZipInputStream(ms);
       zis.GetNextEntry();  
       DataSetSurrogate dss = (DataSetSurrogate)bf.Deserialize(zis);
       zis.Close();
       ms.Close();
       DataSet ds = dss.ConvertToDataSet();
       return ds;
      }

      基于SharpZipLib实现上面两个函数后,DS压缩的任务就完成了。BTW,VS2005里边,.NET FW 自带了CompressStream,我们可以跟SharpZipLib说再见了:)

      至于WS怎么传输,在CSDN上看到Tomgus (小桥流水) 老兄转载的http://www.cnblogs.com/flyskywlh/archive/2005/08/18/217382.html,乃Flyskywlh老兄的大作。

         首先我也很同意使用byte[]数组传输,非常方便。至于具体WebMethod的方式,我在实际应用中是大量使用实体WebMthod的,比如:

    [WebMethod]

    public DataSet GetOrders() {};    //获取所有订单


    [WebMethod]

    public DataSet UpdateOrders(DataSet dsOrders){};     //更新指定订单


      因为采取这种模式,所以系统里边有极多的WebMethod(WinformUI仅通过WS交互),一个标准WM的调用流程是:

      客户端压缩WM中所有DS型的参数-〉调用WM-〉服务器端解压所有DS型的参数-〉执行实际WM-〉对DS型的返回值进行压缩-〉客户端接收并解压得出结果DS

      上述流程的具体实现很麻烦,在客户端用了AOP的透明代理的概念;服务器端则用了动态调用WS的技术。实现这种“双代理”的模式后,对于WS端或Winform端,压缩与不压缩变得透明了,两方面的程序员都不用再关心这个问题了。而且我觉得“双代理”还可以为我们处理其他很多的问题,比如排队,异步操作,权限等等。那位朋友||大拿||高人有兴趣探讨这个问题的,小可甚喜!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hznet/p/1805298.html
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