深浅copy

深浅copy

1、先看赋值运算

l1=[1,2,3,['barry','alex']]
l2=l1
l1[0]=111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
l1[3][0]='wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

这是因为对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以它们是完全一样的。

2、浅拷贝copy。

l1=[1,2,3,['barry','alex']]
l2=l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1098341757128
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 1098341757384
#说明copy与赋值运算不一样，赋值运算中l1=l2中两个列表是指向同一个内存地址；但是使用copy的时候两个列表是分别指向不同的内存的。

l1=[1,2,3,['barry','alex']]
l2=l1.copy()
l1[1]=222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 800048679624
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 800048680904
l1[3][0]='wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 27110281160
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 27110281160

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

3、深拷贝deepcopy

l1=[1,2,3,['barry','alex']]
l2=copy.deepcopy(l1)
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592686408
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592790152
l1[1]=222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 288592686408
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592790152
l1[3][0]='wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 288592686216
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 288592790088

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。