匈牙利算法用于二分图匹配
还有几个知识点：
最大匹配数：最大匹配的匹配边的数目
最小点覆盖数：选取最少的点，使任意一条边至少有一个端点被选择
最大独立数：选取最多的点，使任意所选两点均不相连
最小路径覆盖数：对于一个 DAG（有向无环图），选取最少条路径，使得每个顶点属于且仅属于一条路径。路径长可以为 0（即单个点）。
定理1：最大匹配数 = 最小点覆盖数（Konig定理）
定理2：最大独立集 = 顶点数-最大匹配
定理3：最小路径覆盖数 = 原图顶点数 - 对应二分图最大匹配数
Hall定理：设二分图中G=<V1,V2,E>中|V1|=m<=|V2|=n，G中存在从V1到V2的完备匹配当且仅当V1中任意k(k=1,2,...,m)个顶点至少与V2中k个顶点相邻。
关于DAG的建图：对于原DAG的每个点p，拆成p和p'，如果有一条q->p的边，就在二分图中连q->p'。
更多内容参见：《浅谈图的匹配算法及其应用》 陈胤伯
1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 #define maxn 1000 4 int ans,n,m,edg,pp[maxn]; 5 bool vis[maxn],graph[maxn][maxn]; 6 int dfs(int); 7 int main() 8 { 9 scanf("%d%d%d",&n,&m,&edg); 10 int i,p,q; 11 for(i=1;i<=edg;i++) 12 { 13 scanf("%d%d",&p,&q); 14 graph[p][q] = true; 15 } 16 for(i=1;i<=n;i++) 17 { 18 memset(vis,false,sizeof(vis)); 19 ans += dfs(i); 20 } 21 printf("%d",ans); 22 return 0; 23 } 24 int dfs(int now) 25 { 26 for(int i=1;i<=m;i++) 27 { 28 if(vis[i]||!graph[now][i]) continue; 29 vis[i] = true; 30 if(!pp[i]||dfs(pp[i]))//这句一定要注意 31 { 32 pp[i] = now; 33 return 1; 34 } 35 } 36 return 0; 37 }