题目：
旅游网络评论情感分析
简介：
自媒体的时代，消息的传播异常迅猛。一条网络评论产生的影响不容忽视。在旅游领域，航空公司、酒店等也十分重视网络舆论的主动引导。由于网络评论的时效性强，对于意见类诉求若不及时响应，往往对企业形象造成负面影响。文本情感分析是自然语言处理的一个分支，借助有监督学习或无监督学习等方法，让机器理解文本的情感倾向。有了情感分析这一工具，对网络评论的自动分析与预警成为可能。
要求：开发一款软件，抓取旅游行业的网络评论，分析评论文本的情感倾向，向用户推送适当的预警消息。
功能性需求：
抓取民航、旅游行业网络评论，以微博为例，亦可是其他主流平台；
抓取功能可离线或通过第三方软件完成，如有余力可实现自动抓取功能；
评论文本的语义分析，主题词提取；
评论文本的情感分析，判断情感倾向，可分为几类、亦可量化打分；
负面评论的预警功能，可结合网络评论的转发数、阅读数等指标确定评论的重要等级，向用户推送适当的预警消息。
团队成员：
杜晓松、张一然、吉阳辉、洪烨。