11、改善深层神经网络之归一化输入

归一化方法：把数变为（0，1）之间的小数，主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。
归一化输入分为两个步骤：

　　第一步：subtract out or zero out the mean 零均值化，公式如下：

　　第二步：normalize the variance 归一化方差，公式如下：

　　其中：

关于神经网络归一化方法的整理

　　由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种

1、线性函数转换，表达式如下：

y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)

说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。

2、对数函数转换，表达式如下：

y=log10(x)

说明：以10为底的对数函数转换。

3、反余切函数转换，表达式如下：

y=atan(x)*2/PI