官方地址
https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/index_zh.html
作业类型
elastic-job提供了三种类型的作业：
Simple类型作业：SimpleJob需要实现SimpleJob接口，意为简单实现，未经过任何封装，与quartz原生接口相似，比如示例代码中所使用的job
Dataflow类型作业：Dataflow类型用于处理数据流，需实现DataflowJob接口。该接口提供2个方法可供覆盖，分别用于抓取(fetchData)和处理(processData)数据。可通过DataflowJobConfiguration配置是否流式处理。流式处理数据只有fetchData方法的返回值为null或集合长度为空时，作业才停止抓取，否则作业将一直运行下去； 非流式处理数据则只会在每次作业执行过程中执行一次fetchData方法和processData方法，随即完成本次作业。实际开发中，Dataflow类型的job还是很有好用的
Script类型作业：Script类型作业意为脚本类型作业，支持shell，python，perl等所有类型脚本，使用不多，可以参见github文档
| 作业 | 作业接口 | 执行器 |
|---|---|---|
| 简单作业 | SimpleJob | SimpleJobExecutor |
| 数据流作业 | DataflowJob | DataflowJobExecutor |
| 脚本作业 | ScriptJob | ScriptJobExecutor |
附录：
config节点
作业配置信息，以JSON格式存储
| JSON属性名 | 描述 |
| jobName | 作业名称，为Elastic-Job唯一标识 |
| jobClass | 作业实现类名称 |
| jobType | 作业类型，目前支持SIMPLE，DATAFLOW和SCRIPT三种类型 |
| cron | 作业启动时间的cron表达式 |
| shardingTotalCount | 作业分片总数，修改会导致运行中作业重新分片 |
| shardingItemParameters | 分片序列号和个性化参数对照表 |
| jobParameter | 作业自定义参数，可通过传递该参数为作业调度的业务方法传参，用于实现带参数的作业 例：每次获取的数据量、作业实例从数据库读取的主键等 |
| failover | 是否开启失效转移，仅monitorExecution开启时才起作用 |
| misfire | 是否开启错过任务重新执行 |
| description | 作业描述信息 |
| disabled | 作业服务器状态是否禁用，可用于部署作业时，先禁止启动，部署结束后统一启动 |
| monitorExecution | 监控作业执行时状态 |
| maxTimeDiffSeconds | 允许的本机与注册中心的时间误差秒数 |
| monitorPort | 使用dump命令的端口，为-1则表示不开启端口 |
| streamingProcess | 是否流式处理数据，如果流式处理数据，则fetchData不返回空结果将持续执行作业，如果非流式处理数据, 则处理数据完成后作业结束 |
| jobShardingStrategyClass | 作业分片策略类的全路径 |
| scriptCommandLine | SCRIPT型作业作业执行命令行 |
| jobEventConfigs | 作业执行事件追踪,可配置log,rdb两种方式,rdb方式需配置driverClassName,url,username,password,logLevel |
| jobProperties | 作业定制化属性，目前支持job_exception_handler和executor_service_handler，用于扩展异常处理和自定义作业处理线程池 |
servers节点
作业服务器信息，子节点是作业服务器的IP地址。IP地址节点的子节点存储详细信息。同一台作业服务器只能运行一个相同的作业实例，因为作业运行时是按照IP注册和管理的
| 子节点名 | 临时节点 | 描述 |
| hostName | 否 | 作业服务器名称 |
| status | 是 | 作业服务器状态，分为READY和RUNNING，用于表示服务器在等待执行作业还是正在执行作业，如果status节点不存在则表示作业服务器未上线 |
| disabled | 否 | 作业服务器状态是否禁用，可用于部署作业时，先禁止启动，部署结束后统一启动 |
| sharding | 否 | 该作业服务器分到的作业分片项，多个分片项用逗号分隔，如：0, 1, 2代表该服务器执行第1, 2, 3片分片 |
| paused | 否 | 暂停作业的标记，暂停的作业不会终止调度器运行。作业程序再次启动时不会清理此标记 |
| shutdown | 否 | 关闭作业的标记，关闭的作业将停止调度，并可通过控制台删除。只有作业程序再次启动时才会清理此标记 |
| trigger | 否 | 立刻触发作业的标记，作业在不与上次运行中作业冲突的情况下将立刻启动，并在启动后自动清理此标记 |
execution节点
执行时信息，子节点是分片项序号，从零开始，至分片总数减一。分片项序号的子节点存储详细信息。可通过配置config\monitorExecution为false关闭记录作业执行时信息
| 子节点名 | 临时节点 | 描述 |
| running | 是 | 分片项正在运行的状态，如果没有此节点，并且没有completed节点，表示该分片未运行 |
| completed | 否 | 分片项运行完成的状态，下次作业开始执行时会清理 |
| failover | 是 | 如果该分片项被失效转移分配给其他作业服务器，则此节点值记录执行此分片的作业服务器IP |
| lastBeginTime | 否 | 该分片项最近一次的开始执行时间 |
| nextFireTime | 否 | 该分片项下次作业触发时间 |
| lastCompleteTime | 否 | 该分片项最近一次的结束执行时间 |
| misfire | 否 | 是否开启错过任务重新执行 |
leader节点
作业服务器主节点信息，分为election，sharding和execution三个子节点。分别用于主节点选举，分片和作业执行时处理。leader节点是内部使用的节点，如果对作业框架原理不感兴趣，可不关注此节点
| 子节点名 | 临时节点 | 描述 |
| election\host | 是 | 主节点服务器IP地址一旦该节点被删除将会触发重新选举,重新选举的过程中一切主节点相关的操作都将阻塞 |
| election\latch | 否 | 主节点选举的分布式锁为curator的分布式锁使用 |
| sharding\necessary | 否 | 是否需要重新分片的标记,如果分片总数变化，或作业服务器节点上下线或启用/禁用，以及主节点选举，会触发设置重分片标记作业在下次执行时使用主节点重新分片，且中间不会被打断作业执行时不会触发分片 |
| sharding\processing | 是 | 主节点在分片时持有的节点,如果有此节点，所有的作业执行都将阻塞，直至分片结束主节点分片结束或主节点崩溃会删除此临时节点 |
| execution\necessary | 否 | 是否需要修正作业执行时分片项信息的标记，如果分片总数变化，会触发设置修正分片项信息标记，作业在下次执行时会增加或减少分片项数量 |
| execution\cleaning | 是 | 主节点在清理上次作业运行时状态时所持有的节点，每次开始新作业都需要清理上次运行完成的作业信息，如果有此节点，所有的作业执行都将阻塞，直至清理结束，主节点分片结束或主节点崩溃会删除此临时节点 |
| failover\items\分片项 | 否 | 一旦有作业崩溃，则会向此节点记录，当有空闲作业服务器时，会从此节点抓取需失效转移的作业项 |
| failover\items\latch | 否 | 分配失效转移分片项时占用的分布式锁为curator的分布式锁使用 |