__getitem__ 在对实例或对象使用索引访问时调用，self[key]
__dir__ 收集当前模块的信息，包括继承自其它基类(包括object类)的属性和方法
__new 定义如何创建实例
__init__ 构造方法,实例创建时如何初始化
__del__ 析构方法,对象在内存中被释放时,自动触发执行
__file__ 当前文件在系统中的绝对路径
__hash__ hash值相同表示hash冲突，但并不代表对象值相同。列表不可hash，元组可hash。
内建类型集合(set)的源码中就用到了"__hash__ = None"，来表示set是不可hash类型。
hash()等同于调用__hash__()方法
isinstance(1,hashable) 是否可hash
__equal__ == 判断是否相等
a == b 等价于
a.__equal__(b)
__bool__ 返回bool()布尔值，__bool__() --> __len__() 搜索顺序。
如果没有__bool__(),则调用__len__()返回长度,非0就为真。
如果__len__也没有定义，则所有实例都为真
可视化相关的魔术方法：
__repr__ 重写表现形式，__str__ --> __repr__ --> object 查找顺序。至少有个__repr__
__str__ format(),print(),str()函数调用时使用的方法,如果没有__str__,则调用__repr__方法，所以这两个方法尽量写一样。
__bytes__ 在对象使用bytes()函数时调用此方法
__ascii__
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运算符重载
容器
__len__ 元素个数，必须大于等于0
size有可能是容器的大小
__iter__ 迭代容器时调用，返回一个新的迭代器对象
__contains__ in成员运算符 __contains__ --> __iter__顺序
__getitem__ 返回self[key] 的值，不存在返回KeyError异常
__setitem__
__missing__ 调用__getitem__时，key不存在时触发，以免抛异常
链式编程
深入学习综合症
__repr__ = __str__
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运算符重载，+= 举例：
class A:
def __init__(self,x):
self.x = x
def __repr__(self):
return str(self.x)
def __iadd__(self, other):
# return A(self.x + other.x) #生成新对象
self.x = self.x + other.x #就地修改
return self
a1 = A(4)
a2 = A(10)
a3 = A(5)
print(id(a1),id(a2),id(a3))
a1 += a2
print(id(a1),a1)
～～～～～～
4362338144 4362338200 4362338256
4362338144 14 #对比可以看到前后的id(a1)内存地址一致,为就地修改
上面例子是就地修改，下面这个例子是生成新对象，对比id(a1)内存地址。
class A:
def __init__(self,x):
self.x = x
def __repr__(self):
return str(self.x)
def __iadd__(self, other):
return A(self.x + other.x) #生成新对象
# self.x = self.x + other.x #就地修改
# return self
a1 = A(4)
a2 = A(10)
a3 = A(5)
print(id(a1),id(a2),id(a3))
a1 += a2
print(id(a1),a1)
～～～～～～～～～～～～～～～～～～
4362338088 4362338144 4362338200
4362604616 14 #id(a1)值不等,生成的是新对象
练习：
设计二维坐标类Point,使其成为可hash类型,并比较2个坐标的实例是否相等。
class Point:
def __init__(self,x,y):
self.x = x
self.y = y
def __str__(self):
return '{},{}'.format(self.x,self.y)
def __eq__(self, other):
return (self.x == other.x) and (self.y == other.y)
def __iadd__(self, other):
return Point((self.x + other.x),(self.y + other.y))
p1 = Point(4,5)
p2 = Point(6,5)
print(p1 == p2)
p1 += p2
print(p1)
练习：
购物车支持索引的方式检索商品：
class Color:
RED = 0
BLACK = 1
WHITE = 2
BLUE = 3
class Item:
def __init__(self,**kwargs):
self.spec = kwargs
def __repr__(self):
return str(sorted(self.spec.items()))
def __str__(self):
return str(sorted(self.spec.items()))
def __getitem__(self, item):
return self.spec.items()[item]
class Cart:
def __init__(self):
self.items = []
def addItems(self,item):
self.items.append(item)
def getAllItems(self):
return self.items
def __add__(self, other): # +
pass
def __len__(self):
return len(self.getAllItems())
def __iter__(self):
return iter(self.items)
# for item in self.getAllItems():
# yield item
def __getitem__(self, index): #index
return self.items[index]
def __missing__(self, key): #只支持字典
print(key)
def __setitem__(self, key, value): #索引不可以超界
self.items[key] = value
return self.items
mycart = Cart()
mycar = Item(mark='tesla',color=Color.WHITE,price='100w',speed='400km/h',year=2017)
myphone = Item(mark='Nokia',color=Color.BLACK,price=5000,memory='4G')
mymac = Item(mark='MacPro',color=Color.WHITE,price=19999,memory='16G',ssd='512G')
mycart.addItems(mycar)
mycart.addItems(myphone)
mycart.addItems(mymac)
for item in mycart.getAllItems():
# for item in mycart:
print(item.__dict__)
print(mycart.__len__())
print(mycart[2])
练习：斐波那契数列支持索引方式查找第n个数字。索引和调用两种方式：
class Fib:
"""0,1,1,2,3,5,8,13,21"""
def __init__(self):
self.lst = []
def __call__(self, n, *args, **kwargs):
i = 0
prev, next = 0, 1
while True:
self.lst.append(prev)
if i == n:
return prev
prev, next = next, prev + next
i += 1
def __getitem__(self, item):
return self.__call__(item)
f1 = Fib()
# print(f1(7))
# print(f1(8))
print(f1[8])
回顾下普通装饰器
import datetime
import time
def timer(fn):
def wrapper(x, y):
start = datetime.datetime.now()
print('start:',start)
print(fn(x, y))
time.sleep(1)
stop = datetime.datetime.now()
# print('stop: ',stop)
return 'stop: {}'.format(stop)
return wrapper
@timer
def add(x, y):
return x + y
num1 = add(3, 4)
print(num1)
上下文管理 类作为上下文，进入上下文时如果有定义__enter__方法，则做该方法的动作。 __enter__ 进去了帮我做某事， __exit__ 离开时候帮忙 必须同时存在 import sys sys.exit() 强制退出脚本 异常退出时处理 exc_type exc_val exc_tb traceback 类装饰器 两个装饰器同时装饰 with TimeIt() as f: pass from functools import wrapås @wraps(fn) def self().... == wraps(fn)(self) 复制所有属性 类装饰是调用到__init__ 和__call__ --—————————————————————————————————————————————— ————————————————————————————————————————————————
用类做装饰器，调用的是__enter__和__exit__：
import datetime
import time
class TimeIt:
def __init__(self, fn):
print('__init__...')
self.fn = fn
def __enter__(self):
self.start = datetime.datetime.now()
print('Enter:', self.start)
return self
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__....')
self.start = datetime.datetime.now()
print('Enter:', self.start)
print(self.fn(*args, **kwargs))
self.stop = datetime.datetime.now()
# print('Exit:', self.stop)
return 'Exit: {}'.format(self.stop)
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.stop = datetime.datetime.now()
print('Exit:', self.stop)
return self
@TimeIt
def add(x, y):
time.sleep(1)
return x + y
# with TimeIt(add) as foo:
# print(foo(3,4))
print(add(3, 4))
使用wraps的方式，拷贝所有属性：
import time
import datetime
from functools import wraps
class TimeIt:
def __init__(self, fn):
# self.__doc__ = fn.__doc__
print('init')
self._fn = fn
wraps(fn)(self)
#@wraps(fn) 等同于
#def self()......
def __enter__(self):
print('enter')
self.start = datetime.datetime.now()
return self
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__')
start = datetime.datetime.now()
ret = self._fn(*args, **kwargs)
delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
print("dec {} took {}".format(self._fn.__name__, delta))
return ret
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('exit')
delta = (datetime.datetime.now() - self.start).total_seconds()
print("context {} took {}".format(self._fn.__name__, delta))
return
# def logger(fn):
# @wraps(fn)
# def wrapper(*args, **kwargs):
# start = datetime.datetime.now()
# ret = fn(*args, **kwargs)
# delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
# print("dec {} took {}".format(fn.__name__, delta))
# return ret
# return wrapper
@TimeIt
def add(x,y): # add = TimeIt(add)
"""This is a add function.~~~~~~~~~~~~~~~"""
time.sleep(2)
return x + y
print(add(10,11))
print(add.__doc__)
print(add.__name__)
print(add.__dict__)
# with TimeIt(add) as foo:
# print(foo(5, 16))