Python 算法

对几种算法做说明：

名称	复杂度	说明	备注
冒泡排序 Bubble Sort	O(N*N)	将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮
插入排序 Insertion sort	O(N*N)	逐一取出元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描，放到适当的位置	起初，已经排序的元素序列为空
选择排序	O(N*N)	首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾。以此递归。	找最小元素排序
快速排序 Quick Sort	O(n *log2(n))	先选择中间值，然后把比它小的放在左边，大的放在右边（具体的实现是从两边找，找到一对后交换）。然后对两边分别使用这个过程（递归）。	确定中间值和索引的排序
堆排序HeapSort	O(n *log2(n))	利用堆（heaps）这种数据结构来构造的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树结构，并同时满足堆属性：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。	近似完全二叉树
希尔排序 SHELL	O(n1+￡) 0<￡<1	选择一个步长(Step) ,然后按间隔为步长的单元进行排序.递归,步长逐渐变小,直至为1.
箱排序 Bin Sort	O(n)	设置若干个箱子，把关键字等于 k 的记录全都装入到第k 个箱子里 ( 分配 ) ，然后按序号依次将各非空的箱子首尾连接起来 ( 收集 ) 。	分配排序的一种：通过" 分配 " 和 " 收集 " 过程来实现排序

快速排序的实现：

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import random
import time
t_a = time.time()
def get_sort_index(lis, a, b):
    """
     每调用一次完成一次对中间值的排序，共需调用log2(b-a)次
    """
    tmp = lis[a]
    while a < b:
        while a < b and lis[b] >= tmp:
            b -= 1
        lis[a] = lis[b]
        while a < b and lis[a] <= tmp:
            a += 1
        lis[b] = lis[a]
    lis[a] = tmp
    return a

def quick(li, s, e):
    if s < e:
        mid = get_sort_index(li, s, e)
        quick(li, s, mid-1)
        quick(li, mid+1, e)

l = list(range(100))
random.shuffle(l)
print(l)
quick(l, 0, len(l)-1)
print("after quick: %.2f"%(time.time() - t_a))
print(l)

https://www.cnblogs.com/wulaoer/p/5507174.html

https://blog.csdn.net/ZhangQiye1993/article/details/81532103