前言：
任务调度框架，无疑是非常常见的，例如爬虫，大数据处理（包括分表分库），作为平台和基础能力，其影响力不差于RPC，MetaQ等，本文主要就是介绍在任务调度框架设计方面的一些理念
概念：
Job：Job属于一类任务，本质是任务的定义，调度的最小单位；
Task：Task属于一次Job的执行；
子任务：子任务也是Job，由父Job在执行的时候，衍生出来的，编程术语称之为map出来的，子任务一般会即使执行（也应该支持自定义）；
JobDetail：用作存储Job的信息，定义Job的类型，包括jobParams，最好用字符串，不必太复杂化；
Trigger：触发器，触发Job，把触发器和JobDetail交给调度器，即可执行；
Scheduler：调度器，一个容器，以上概念都归它管理；
协作模型：
根据任务的需要，Job的实现方式可以有不同，
- 全单机执行
- 并行执行
- 广播执行
- 网格执行
调度方式：
- Cron
- Fixed delay
- Fixed rate
MapReduce：
处理分布式任务，有了map，自然也会有reduce的需求；
、、、、、、写文章真难，太晚了，下次有时间补上细节