日后理解后补全细节和核心，主要是现在技术技巧的几个点
记录这些不仅仅是因为以后要做高并发的，当有感悟后再来提升自己的技术水平。
其实说到本质，这些都没啥意思，就是利用技术的技巧来达到某件事，其实本身问题来源于技术，也是由技术解决，真可笑
1、缓存：
内存数据库 redis、memcache
客户端 缓存，如Http的加载文件缓存，利用版本
2、异步：
多线程编程
NIO编程，Netty
MQ、Subscribe/Publish，这里比较有意义，首先异步可以用发布/订阅，也可以用生产/消费者，也涉及了观察者模式，注意，发布/订阅是广义上的观察者模式！而MQ，也有不少技术规范，如JMS，AMQP，MQTT；JMS吧就是类似与JPA（ActiveMQ就是典型实现），JDBC这样的规范，个人比较喜欢AMQP（adanced message queue protocal），因为它只规范了传输协议，类似与HTTP，能做到跨平台，如RabbitMQ；最后那个是面向小设备的。最后提下，Kafka是有一套自己的协议的；
3、限流：
秒杀系统的限流，
4、服务降级：
还记得鹿晗事件导致微博崩溃，就做了服务降级，还有抖音评论功能关闭防止内涵段友撑爆
5、并发安全问题
利用数据库保证原子性事务，有时候不一定需要事务，比喻并发签到，可以利用唯一性索引（签到日期+用户ID）保证一个用户只能成功更新一次，否则会因为数据库约束而更新失败，成功避免多次签到；又例如库存系统-1，可以用 update 库存-1 where 库存> = 1 操作保持符合条件的操作保证原子性；