pipenv

pipenv是基于pip的python包管理工具，它和pip的用法非常相似，可以看做pip的加强版，它的出现解决了旧的pip+vitualenv+requirements.text的工作方式的弊端。它让包安装、包依赖管理和虚拟环境管理更加方便，使用它可以实现高效的python项目开发工作流。

安装

• pip是用来安装python包的工具

  pip --version    # 查看pip是否安装 如果报错，需要自己安装pip（https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)get-pip.py文件并使用python执行）
  pip install pipenv   # 使用pip安装pipenv  
  sudo pip install pipenv  # 在Linux或macOS系统中使用sudo以全局安装
  pipenv --version     # 检查pipenv是否已经安装

创建虚拟环境

• 虚拟环境就是隔离的python解释器环境。不同的项目会依赖不同版本的库或python版本，使用虚拟环境可以保持全局python解释器环境的干净，并且可以区分和记录每个项目的依赖，以便在新环境下复现依赖环境。

• 首先进入程序的根目录，然后使用命令pipenv install为当前项目创建虚拟环境，这会为当前项目创建一个文件夹，其中包含隔离的python解释器环境，并且安装一些基本包。

  • 虚拟文件夹的目录下形式为“项目名称+一串随机字符串”
  • 可以使用 --three和--two选项来声明虚拟环境中使用的python版本，或是使用--python选项指定具体的版本号。同时要确保对应的版本的python已经安装在电脑中

  C:Users\secoo.virtualenvs   # 在Windows系统中，虚拟文件夹目录
  ~/.local/share/virtualenvs/     # 在Linux或macOS系统中，虚拟文件夹目录

• 激活虚拟环境

  pipenv shell    # 当执行pipenv shell或pipenv run时，pipenv会自动从项目目录下的.env文件中加载环境变量
  pipenv run python hello.py # 激活虚拟环境并执行python.py文件

• pipenv会启动一个激活虚拟环境的字shell，你会发现命令行提示符前添加了虚拟环境的名称，比如:(helloflask-fLxmrfVY) (base) F:mycodehelloflask>,这说明我们已经成功激活了虚拟环境，现在你的所有命令都会在虚拟环境中执行，使用exit退出环境。

管理依赖

• 在创建虚拟环境时，如果项目根目录下没有pipfile文件则会自动创建pipfile(记录项目依赖包列表)和pipfile.lock(记录固定版本的详细依赖包列表)文件。
• 当我们使用pipenv安装/删除/更新依赖包时，这两个文件会自动更新
• 可以使用pipenv graph命令查看当前环境下的依赖情况，或是在虚拟环境中使用pip list命令查看依赖列表
• 当需要在一个新的环境运行程序时，只需要执行pipenv install命令，pipenv就会创建一个新的虚拟环境，然后自动从pipfile中读取依赖并安装到新创建的虚拟环境中。
• 常用pipenv命令

  pipenv --three   # 使用python3创建环境
  pipenv --python 3.6   # 指定某一版本创建环境
  pipenv shell    # 激活虚拟环境
  pipenv --where   # 显示目录信息
  pipenv --venv    # 显示虚拟环境信息
  pipenv --py      # 显示python解释器信息
  pipenv graph     # 查看已安装的库及其依赖
  pipenv check     # 检查安全漏洞
  pipenv uninstall --all   # 卸载全部包并从中pipfile中移除