IDEA导入阿里规约插件，当你这样写代码时，插件就会自动监测出来，并给你红线提醒。
告诉你手动创建线程池，效果会更好。
在探秘原因之前我们要先了解一下线程池 ThreadPoolExecutor 都有哪些参数及其意义。
ThreadPoolExecutor 构造方法：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
//code...
}
参数的意义：
1.corePoolSize 指定了线程池里的线程数量，核心线程池大小
2.maximumPoolSize 指定了线程池里的最大线程数量
3.keepAliveTime 当线程池线程数量大于corePoolSize时候，多出来的空闲线程，多长时间会被销毁。
4.unit 时间单位。TimeUnit
5.workQueue 任务队列，用于存放提交但是尚未被执行的任务。
我们可以选择如下几种：
- ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界阻塞队列，FIFO。
- LinkedBlockingQueue：基于链表结构的有界阻塞队列，FIFO。
- SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列，每个插入操作都必须等待一个移出操作，反之亦然。
- PriorityBlockingQueue：具有优先级别的阻塞队列。
6.threadFactory 线程工厂，用于创建线程，一般可以用默认的
7.handler 拒绝策略，所谓拒绝策略，是指将任务添加到线程池中时，线程池拒绝该任务所采取的相应策略。
什么时候拒绝？当向线程池中提交任务时，如果此时线程池中的线程已经饱和了，而且阻塞队列也已经满了，则线程池会选择一种拒绝策略来处理该任务，该任务会交给RejectedExecutionHandler 处理。
线程池提供了四种拒绝策略：
- AbortPolicy：直接抛出异常，默认策略；
- CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务；
- DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列中靠最前的任务，并执行当前任务；
- DiscardPolicy：直接丢弃任务；
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阿里规约之所以强制要求手动创建线程池，也是和这些参数有关。具体为什么不允许，规约是这么说的：
线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
Executor提供的四个静态方法创建线程池，但是阿里规约却并不建议使用它。
Executors各个方法的弊端：
1）newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:
主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存，甚至OOM。
2）newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:
主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建数量非常多的线程，甚至OOM。
看一下这两种弊端怎么导致的。
第一种，newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor分别获得 FixedThreadPool 类型的线程池 和 SingleThreadExecutor 类型的线程池。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }
因为，创建了一个无界队列LinkedBlockingQueuesize，是一个最大值为Integer.MAX_VALUE的线程阻塞队列，当添加任务的速度大于线程池处理任务的速度，可能会在队列堆积大量的请求，消耗很大的内存，甚至导致OOM。
第二种，newCachedThreadPool 和 newScheduledThreadPool创建的分别是CachedThreadPool 类型和 ScheduledThreadPoolExecutorScheduledThreadPoolExecutor类型的线程池。
CachedThreadPool是一个会根据需要创建新线程的线程池 ，ScheduledThreadPoolExecutor可以用来在给定延时后执行异步任务或者周期性执行任务。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); } public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue()); }
创建的线程池允许的最大线程数是Integer.MAX_VALUE，空闲线程存活时间为0，当添加任务的速度大于线程池处理任务的速度，可能会创建大量的线程，消耗资源，甚至导致OOM。
这两种都是有点极端的，稍微点进去看一下源码就能看出来。
阿里规约提倡手动创建线程池，而非Java内置的线程池，给出的正例如下：
正例1：
//org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory ScheduledExecutorService executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(1, new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("example-schedule-pool-%d").daemon(true).build());
正例2：
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build(); //Common Thread Pool ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); pool.execute(()-> System.out.println(Thread.currentThread().getName())); pool.shutdown();//gracefully shutdown
正例3：
<bean id="userThreadPool" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <property name="corePoolSize" value="10" /> <property name="maxPoolSize" value="100" /> <property name="queueCapacity" value="2000" /> <property name="threadFactory" value= threadFactory /> <property name="rejectedExecutionHandler"> <ref local="rejectedExecutionHandler" /> </property> </bean> //in code userThreadPool.execute(thread);
IDEA安装阿里规约插件，就能提示你不要这么使用。
鼠标放上去，就会给你提示信息。
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