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1. python简介：解释性语言
安装python，注意路径加入path
python的解释器，cpython，Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
2.命令行模式和python交互模式
Python的交互模式和直接运行.py文件有什么区别呢？
直接输入python进入交互模式，相当于启动了Python解释器，但是等待你一行一行地输入源代码，每输入一行就执行一行。
直接运行.py文件相当于启动了Python解释器，然后一次性把.py文件的源代码给执行了，你是没有机会以交互的方式输入源代码的。
用Python开发程序，完全可以一边在文本编辑器里写代码，一边开一个交互式命令窗口，在写代码的过程中，把部分代码粘到命令行去验证，事半功倍！前提是得有个27'的超大显示器！
shift+enter 在交互模式中，可以避免执行而进行换行
1）.直接运行python文件
在Windows上是不行的，但是，在Mac和Linux上是可以的，方法是在.py文件的第一行加上一个特殊的注释：(使用的是python3.6)
#!/usr/bin/env python3
print('hello, world')
然后，通过命令给hello.py以执行权限：
$ chmod a+x hello.py
3.输入和输出
print()
print()函数也可以接受多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出：
print(100+200)
300
Python解释器自动计算出结果300
input()
变量 = input()
python中的变量
4.python的基础
python的语法缩进，坚持使用4个空格的缩进，复制粘贴的代码必须检查缩进。
类型：整数，浮点数，字符串,布尔型，列表，字典
字符串：“”或‘’括起来的文本，注意转移字符/，转义字符可以转义很多字符，比如
表示换行， 表示制表符，字符本身也要转义，所以\表示的字符就是。Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义
Python允许用'''...'''的格式表示多行内容
字符串编码：
ASCII，Unicode，utf-8。注意编码方式的大小
坚持统一使用utf-8编码
encode()指定编码方式
decode()指定解码方式
格式化：占位符
你可能猜到了，%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
常见的占位符有：
格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：
print('%2d-%02d' % (3, 1))
print('%.2f' % 3.1415926)
3-01
3.14
format（）
另一种格式化字符串的方法是使用字符串的format()方法，它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}……，不过这种方式写起来比%要麻烦得多：
'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)
'Hello, 小明, 成绩提升了 17.1%'
变量和常量
变量的命名规则
常量默认大写字母标识，除法 / 表示精确的除法，//表示地板除，只取整数部分。%取余。
list和tuple
list = []
下标 (0,n-1),(-1,-n)
append()添加元素
insert(i,A),在下标i处插入A
pop(1,A),删除i处的元素A
元素赋值，list的元素可以是另一个list.
tuple() 元组 不可变
条件判断
if
elif
else
循环：
for i in ...
range(n) 生成0，n-1的list
while
break，continue的应用
dict和set
判断key是否在字典中
一是通过in判断key是否存在：
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
哈希函数在一个给定的键上执行，返回其在数组中的相对位置，使用一种哈希策略的数组叫做哈希表。
较小的装载因子，数组长度为素数都可以减小冲突 ,例子
def keyToIndexes(keys,n):
return list(map(lambda key : key%n,keys))
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：
set
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作，
在议不可变对象：
对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的