最近找了一些这方面的基础资料来看。首先是重新温习了《集体智慧编程》中的协作过滤的相关章节。这本书非常基础，够简单，够全面，而且有很多可供实验的例子。读起来真是轻松加愉快呀。另外还看了一些网上的其他资料，其中IBM的《探索推荐引擎内部的秘密》系列文章对我很有启发。这几篇文章既涵盖了必要知识，也联系了实际产品的使用经验，推荐给大家：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/。
这里是我对于推荐引擎的思维导图笔记。我感觉思维导图是一个不错的工具：
1、简单方便。原来要几页纸的线性笔记，现在一张图就完了。
2、知识密集度高。同时把所有知识呈现在眼前，有助于理清不同知识点之间的联系。
3、阅读简单。打破了阅读顺序的障碍，你从哪个分支开始看都行。
4、启发性。整理导图的时候，由于导图的知识密集度大，常常能激发起一些想法。这些想法不止一次地帮我把原书安排不当或缺漏的知识补充上去。
当然啦，只要你能够清楚地把导图给画出来，而不是让它乱成一张网：）。
我上传了两个东西：
1、图片形式思维导图：方便您查看和下载。您可以把导图打印下来或存到pad里，方便在地铁上、公交上回忆这些知识。原图比较大，请您右键单击图片，选择“在新标签页打开”。
2、iMindMap 6 源文件：我上传到github上了：https://github.com/icemoon1987/MindMaps。您可以用iMindMap 6打开这些文件，自由修改和改进，添加更多内容使其更加全面，或删减一些细节好让它变成一个提纲。It's up to you.
