自学文件读入写入及自建网站

今天的主要任务是学习一下比较常用的文件读入写入手段，并尝试自己自建一个网站。

接下来首先是一个比较笼统的文件读写自我学习总结：

文件读写是一个比较常见且十分基本的文件操作，当我们想要知道一个文本中的内容时，我们会采取读入的方式，以获取其中的信息，而想要在其中添加东西时，我们采用写入的方式，为文件注入新鲜血液！

我学习的是比较常见的一些文件读写方式；

首先我们为了验证读写，我们新建一个文本文件：

我们的命名为“test.txt“；

在这个文件中我们事先输入一些信息，我的输入如下：

然后我们编写程序：

with open('test.txt') as f: 
    contents = f.read()
    print (contents)
    print ('------------')
    print (contents.rstrip())
    print ('------------')

用with open+"文件名"打开文件

再用函数.read()读入，最终我们可以将文本文件整个读出并打印出来：

当然上例中我还运用了.rstrip()这个函数，它的作用是删除字符串后面的空白，也就是上面看到的，第二段中下方无空白显示！！

 第二段代码：

with open('test.txt') as f:
    for line1 in f:
        print (line1)
    print ('------------')
    for line2 in f:
        print (line2.rstrip())

这段代码运用了逐行分行的形式，对其进行读取：

nice~

接下来还有代码可以探究：

with open('test.txt') as f: 
    lines = f.readlines() # 读取文本中所有内容，并保存在一个列表中，列表中每一个元素对应一行数据
print (lines) 

print ('------------')
for line in lines:
    print (line.rstrip())   
print ('------------')
pi_str = ''for line in lines:
    pi_str += line.rstrip() 
print (pi_str)

它的读取先是将文件中数据保存在列表中——

lines = f.readlines()

由于我的文本中有回车换行，故第一个输出有“ ”换行符，

在最后，还有讨论它的字符串意义，运用字符串相加~

效果：

最后一个我们讨论写入，

上代码：

filename = 'test.txt'
with open(’test.txt‘,'w') as f: # 如果filename不存在会自动创建， 'w'表示写数据，写之前会清空文件中的原有数据！
    f.write("I am new in here.
")
    f.write("The life is short ,so I learn Python.
")

这是全部读取在全部修改的范例，最终原文件中的数据会被销毁，替换为刚输入的两句话：

运行成功！

当我们再次打开“test.txt”，出现的画面是：

 nice~

当然也可以不改变原来的数据，只要输入下方代码即可：

filename = 'test.txt'
with open(filename,'a') as f: # 'a'表示append,即在原来文件内容后继续写数据（不清楚原有数据）
    f.write("I extremely know I am a handsome boy in this world!
")

非常常见的.append()函数，令人熟悉哈哈哈！

效果：

非常棒哈哈~
甚至，我们强大的python第三方库有库可以做到文件的读入写入！

我们下面用pandas库和numpy库进行数据处理：

我们进行实例实验：

这里有个excel表格，里面有较多数据：

我们将其读入；

代码：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:UsersDELLDocumentsWeChat Filesgjw1411459440FileStorageFile2019-04Python成绩登记信计(2).xlsx',  na_values=['NA'],columns=list('ABCD'))
print(df)
df.to_csv('d:\test.csv')
df1 = pd.read_csv(r'd:\test.csv')
print(df1)

找到excel文件地址之后就开始用numpy做数组运算然后用pandas库将它们变成二维数组表格输出：

 

（spyder读取结果）

我们上述代码还有一个步骤：另存为.csv文件，我们保存在了D盘，让我们看看成功没？

nice!成功！

于是我们可以用这个通用文本操作啦~不再惧怕有office的版权保护啦！

我们还有一个任务是将.csv文件中的汉字数据转换为数字数据，也就是将“优秀”变成“90”分，“良好”变成“80”分，“及格”变成“60”分，而“不及格”变成“0”分……

我们的做法是在.csv文件中写入替换；

我用了spyder进行的实验，下面是其中的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor

This is a temporary script file.
"""
import numpy as np
import pandas as pd
grade = pd.read_excel(r'C:UsersDELLDocumentsWeChat Filesgjw1411459440FileStorageFile2019-04Python成绩登记信计(2).xlsx')
print(grade)
for i in range(len(grade.index)):
    for j in range(1, len(grade.columns)):
        if grade.iloc[i, j] == '优秀':
            grade.iat[i, j] = 90
        elif grade.iloc[i, j] == '良好':
            grade.iat[i, j] = 80
        elif grade.iloc[i, j] == '合格':
            grade.iat[i, j] = 60
        else:
            grade.iat[i, j] = 0
grade.to_csv('d:\test1.csv')
gra=pd.read_csv(r'd:\test1.csv')
print(gra)

效果如下：

nice~保存路径是在D盘~

当我们想要将他用网页端显示出来，我们要运用CGI；

什么是CGI  ？

CGI（Common Gateway Interface）也叫通用网关接口，它是一个web服务器主机提供信息服务的标准接口，只要遵循这个接口，web服务器就能获取客户端提交的信息，转交给服务端的CGI程序进行处理，然后将处理结果返回给客户端。CGI通讯是由两部分组成的：一部分是用户的浏览器显示的页面，也就是html页面，另一部分则是运行在服务器上的CGI程序。

那么我们来通过自己的勤奋双手，打造一个属于自己的CGI文件叭~

那么在这之前我们先做一些必要的准备工作：

1. 首先，在我的电脑里找一个目录，新建一个文件夹，叫做“www”，在“www”文件夹下面新建一个目录，叫做“cgi-bin”，我直接建立在了d盘的根目录下；

2. 使用管理员打开cmd命令行工具，进入到刚才的“www”目录下，注意：是“www”目录；

3. 敲命令“python -m http.server --cgi 5020”将服务器开启，注意：端口5020是可以随意指定的，但是不能与电脑上已经打开的端口冲突，打开正确后显示如下的界面，如果不正确，多半是端口有冲突了，换一个端口就可以了；

成功便会如下显示：

4.打开浏览器输入地址“http://localhost:5020/”如果弹出一下界面就说明服务器开启成功！

 

有了服务器，让我们先来试试看怎么制作一个简单的网页吧……

我们首先编一个程序：

在刚刚的“www”文件夹中新建一个文件夹“cgi-bin”，将这个.py文件保存在这里，然后打开文件地址作为网址如下图所示：

你就可以打开这个HTTP网页啦~

Ok !原理我们懂了，那我们就开始着手将刚刚的.csv文件转换成http网页吧！

代码如下：

def fill_data(excel, length=4):
    '''
    函数功能：填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text
    excel: 表格中的一行数据
    length: 表格中需要填充的数据个数(即列数)，默认为4个
    由于生成csv文件时自动增加了1列数据，因此在format()函数从1开始
    '''
    text = '<tr>'
    for i in range(length):
        tmp = '<td align="center">{}</td>'.format(excel[i+1])
        text += tmp
    text += "</tr>
"
    return text

def GetCsv(csvFile):
    '''
    函数功能：打开csv文件并获取数据,返回文件数据
    csvFile: csv文件的路径和名称
    '''
    ls = []
    csv = open(csvFile, 'r', encoding="utf-8")
    for line in csv:
        line = line.replace('
', '')
        ls.append(line.split(','))
    return ls


def CsvToHtml(csvFile, thNum):
    '''
    csvFile:  需要打开和读取数据的csv文件路径
    HTMLFILE: 保存的html文件路径
    thNum:    csv文件的列数，需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据，
    此处包含因此在调用时需要增加1
    '''
    csv_list = GetCsv(csvFile)          # 获得csv文件数据
    
    print("Content-type:text/html

")
    print('''
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<body>
<meta charset=gbk2313>
<h1 align=center>Python成绩表</h2>
<table border='blue'>
''')             # 写html文件首部
    for i in range(1, thNum+1):         # 写表格的表头(即第1行)
        print('<th width="25%">{}</th>'.format(csv_list[0][i]))
    print("</tr>
")
    for i in range(1, len(csv_list)):   # 写表格的数据,从第2行开始为数据
        print(fill_data(csv_list[i], 5))
    print("</table>
</body>
</html>") # 写html文件尾部

CsvToHtml("D:\test1.csv", 5)

我们再将它放置在刚刚的“cgi-bin”中，打开相应网址就能出来啦~

是真滴强！！

OK~今天的分享就到这里了，还有说明问题可以随时问我哦~我理你算我输hh