想要分析一批数据，画出图形会比较直观。所以就搜索了一下各种软件，最终选择使用python的matplotlib。原因也是因为python使用起来比较方便，虽然R才是分析数据的首选，不过，没有R的基础，所以也就不再尝试了。
首先要说它的安装，本来想在它的官网上下载来安装，无奈，始终无法进行下载。最终，无意间发现了Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages，里面的库很全，在进行安装时，所提示缺少的库，在其上面都能够找到，不错。安装不用多说了，首先是有一款python，然后就是找属于它的matplotlib、numpy等等。我为了方便，都是在上面给出的网站，下载的exe程序，只要点击安装即可。
安装完成后，便尝试画图，起初也没有什么问题，直至尝试向图片中添加中文，便有乱码出现。网上的主流方法是修改matplotlibrc文件，如下:
1，找到
#font.family : sans-serif
去掉注释
2，找到
#font.sans-serif : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
修改为
font.sans-serif : Microsoft YaHei ,Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif
即去掉注释，并在配置值中添加 Microsoft YaHei ,
3，在windows下搜索msyh.ttf，即微软的雅黑字体，
并将msyh.ttfcopy到python按照目录下的
x:/install_dir/Lib/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
目录
其中x:/install_dir是python的安装目录
我在按上述操作的时候，遇到的问题：首先是在整个电脑全盘搜索都没有发现msyh.ttf文件，倒是将Microsoft YaHei UI 字体文件拷贝到python相应目录下的时候发现msyh.ttf，不过按照同样的方法，把fontlist.cache中对应的Microsoft YaHei的值改为msyh.ttc也是徒劳。把msyh.ttc拷贝到python路径下的ttf文件夹下也是不行。后来，有尝试使用楷体的ttf文件：在fontlist.cache中搜索楷体ttf文件对应的变量名‘KaiTi’，然后在也是按照上述的步骤操作，在matplotlibrc中修改也是徒劳。
下面是另一种方法:（解决matplotlib图像中文显示问题）
1. 找到matplotlib安装目录，比如C:Developmentpython26Libsite-packagesmatplotlibmpl-data目录下的matplotlibrc文件，找到#font.sans-serif : …这一行，把后面的修改为’nothing’，这样做是强制让系统无法找到英文字体，而是用matplotlib默认字体Vera.ttf替换(不做这一步，我测试了也是可以的！)
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#font.sans-serif : nothing |
2. 同个文件中找到#verbose.level : silent这行。把silent修改为debug，这样做是为了看更详细的输出.(不做这一步，我测试了也是可以的！)
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#verbose.level : debug |
3. 找到字体目录C:Developmentpython26Libsite-packagesmatplotlibmpl-datafonts tf下的Vera.ttf。这里我们用中文楷体可以从windows/system32/fonts拷贝过来，直接张贴到前面的ttf目录下，然后更名为Vera.ttf,相当于用中文的字体替换掉之前的英文字体，偷龙转凤！！
4. 程序中指定文件编码# -*- coding: utf-8 -*- ，并且确保要输出的中文是unicode形式，检查是否为unicode代码：isinstance(s, unicode)。
上述操作，其实只要将Vera.ttf文件替换掉即可，不用修改matplotlibrc文件也是可行的。只是担心以后会有什么副作用。。。