gRPC是个好东西

最近写自动化测试脚本的时候发现，从安卓设备上用am执行完成，获取返回值是有问题的，没法获取到这个值，都是一堆TestRunner的信息。怎么解决喃？那就试试gRPC有没有能力来搞定~，顺便给自己充 5.2mA 的电。

什么是rRPC

CS模型，google 出品，逼格高！

使用场景

在简书找到一个文章，我简单总结下，就是有安全性和性能的高要求。

需要对接口进行严格约束的情况，比如我们提供了一个公共的服务，很多人，甚至公司外部的人也可以访问这个服务，这时对于接口我们希望有更加严格的约束，我们不希望客户端给我们传递任意的数据，尤其是考虑到安全性的因素，我们通常需要对接口进行更加严格的约束。这时gRPC就可以通过protobuf来提供严格的接口约束。
对于性能有更高的要求时。有时我们的服务需要传递大量的数据，而又希望不影响我们的性能，这个时候也可以考虑gRPC服务，因为通过protobuf我们可以将数据压缩编码转化为二进制格式，通常传递的数据量要小得多，而且通过http2我们可以实现异步的请求，从而大大提高了通信效率。

但是，通常我们不会去单独使用gRPC，而是将gRPC作为一个部件进行使用，这是因为在生产环境，我们面对大并发的情况下，需要使用分布式系统来去处理，而gRPC并没有提供分布式系统相关的一些必要组件。而且，真正的线上服务还需要提供包括负载均衡，限流熔断，监控报警，服务注册和发现等等必要的组件。不过，这就不属于本篇文章讨论的主题了，我们还是先继续看下如何使用gRPC。

showMeTheCode

这个里面有非常全面的step-by-step的doc，包括安装啥的都有，所以非常全面了。

https://grpc.io/docs/quickstart/python/

如果只是为了方便演示和了解下。可以直接戳链接，看代码。
这个是服务端的代码
https://github.com/grpc/grpc/blob/master/examples/python/helloworld/greeter_server.py

from concurrent import futures
import logging

import grpc

import helloworld_pb2
import helloworld_pb2_grpc


class Greeter(helloworld_pb2_grpc.GreeterServicer):

    def SayHello(self, request, context):
        return helloworld_pb2.HelloReply(message='Hello, %s!' % request.name)


def serve():
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
    helloworld_pb2_grpc.add_GreeterServicer_to_server(Greeter(), server)
    server.add_insecure_port('[::]:50051')
    server.start()
    server.wait_for_termination()


if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig()
    serve()

这个是客户端的代码

from __future__ import print_function
import logging

import grpc

import helloworld_pb2
import helloworld_pb2_grpc


def run():
    # NOTE(gRPC Python Team): .close() is possible on a channel and should be
    # used in circumstances in which the with statement does not fit the needs
    # of the code.
    with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel:
        stub = helloworld_pb2_grpc.GreeterStub(channel)
        response = stub.SayHello(helloworld_pb2.HelloRequest(name='you'))
    print("Greeter client received: " + response.message)


if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig()
    run()