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  • mysql关系型数据库

    参考:https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5950372.html

    关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

    RDBMS 术语 

    • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
    • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
    • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
    • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
    • 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
    • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
    • 外键:外键用于关联两个表。
    • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
    • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
    • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

    mysql管理

    启动及关闭 MySQL 服务器

    首先,我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动:

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    ps -ef | grep mysqld

    如果MySql已经启动,以上命令将输出mysql进程列表, 如果mysql未启动,你可以使用以下命令来启动mysql服务器:

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    root@host# cd /usr/bin
    ./mysqld_safe &

    如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:

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    root@host# cd /usr/bin
    ./mysqladmin -u root -p shutdown
    Enter password: ******

    MySQL 用户设置

    如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

    以下为添加用户的的实例,用户名为guest,密码为guest123,并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限:

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    root@host# mysql -u root -p
    Enter password:*******
    mysql> use mysql;
    Database changed
     
    mysql> INSERT INTO user
              (host, userpassword,
               select_priv, insert_priv, update_priv)
               VALUES ('localhost''guest',
               PASSWORD('guest123'), 'Y''Y''Y');
    Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
     
    mysql> FLUSH PRIVILEGES;
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
     
    mysql> SELECT host, userpassword FROM user WHERE user 'guest';
    +-----------+---------+------------------+
    | host      | user    password         |
    +-----------+---------+------------------+
    | localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e |
    +-----------+---------+------------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    在添加用户时,请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密。 你可以在以上实例看到用户密码加密后为: 6f8c114b58f2ce9e.

    注意:在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string

    注意:在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。 这个命令执行后会重新载入授权表。

    如果你不使用该命令,你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器,除非你重启mysql服务器。

    你可以在创建用户时,为用户指定权限,在对应的权限列中,在插入语句中设置为 'Y' 即可,用户权限列表如下:

    Select_priv,Insert_priv,Update_priv,Delete_priv,Create_priv,Drop_priv,Reload_priv,Shutdown_priv,Process_priv,File_priv,Grant_priv,References_priv,Index_priv,Alter_priv

    另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令,你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ,密码为 zara123 。

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    root@host# mysql -u root -p password;
    Enter password:*******
    mysql> use mysql;
    Database changed
     
    mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
        -> ON TUTORIALS.*
        -> TO 'zara'@'localhost'
        -> IDENTIFIED BY 'zara123';

    /etc/my.cnf 文件配置

    一般情况下,你不需要修改该配置文件,该文件默认配置如下:

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    [mysqld]
    datadir=/var/lib/mysql
    socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
     
    [mysql.server]
    user=mysql
    basedir=/var/lib
     
    [safe_mysqld]
    err-log=/var/log/mysqld.log
    pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

    管理MySQL的命令

    参考:https://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/03/01/2939384.html

    MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

    MySQL 创建数据表

    语法

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    CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

    创建一个student表

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    create table student(
       stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
       name CHAR(32) NOT NULL,
       age  INT NOT NULL,
       register_date DATE,
       PRIMARY KEY ( stu_id )
    );

    实例解析:

    • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
    • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
    • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。

    MySQL 插入数据

    语法

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    INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                           VALUES
                           ( value1, value2,...valueN );

    插入数据

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    mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")
        -> ;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
     
    mysql> select from student;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    MySQL 查询数据

    语法

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    SELECT column_name,column_name
    FROM table_name
    [WHERE Clause]
    [OFFSET M ][LIMIT N]
    • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
    • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
    • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
    • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
    • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
    • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
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    mysql> select from student limit 3 offset 2;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    |
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    rows in set (0.00 sec)
    比如这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取
     
    mysql> select from student limit 3 ,1;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)
     
    而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息。

      

    MySQL where 子句

    语法

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    SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
    [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

    以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。

    下表中实例假定 A为10 B为20

    操作符描述实例
    = 等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true (A = B) 返回false。
    <>, != 不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
    > 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
    < 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
    >= 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
    <= 小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。

      

    使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

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    select from student where register_date > '2016-03-04';

      

    MySQL UPDATE 查询

    语法

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    UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
    [WHERE Clause]
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    update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

    MySQL DELETE 语句

    语法

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    DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5; 

    MySQL LIKE 子句

    语法

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    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
     
     
    select *from student where name binary like "%Li";
    select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

    MySQL 排序

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    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
    使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
    select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

    MySQL GROUP BY 语句  

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    SELECT column_name, function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name;

    示例

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    mysql> SELECT FROM employee_tbl;
    +----+--------+---------------------+--------+
    | id | name   date                | singin |
    +----+--------+---------------------+--------+
    |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
    |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
    |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
    |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
    |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
    |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
    +----+--------+---------------------+--------+
     
    接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
    mysql> SELECT nameCOUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
    +--------+----------+
    name   COUNT(*) |
    +--------+----------+
    | 小丽 |        1 |
    | 小明 |        3 |
    | 小王 |        2 |
    +--------+----------+
    rows in set (0.01 sec)
     
    使用 WITH ROLLUP
    mysql> SELECT nameSUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    +--------+--------------+
    name   | singin_count |
    +--------+--------------+
    | 小丽 |            2 |
    | 小明 |            7 |
    | 小王 |            7 |
    NULL   |           16 |
    +--------+--------------+
    rows in set (0.00 sec)
    其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
    我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
    mysql> SELECT coalesce(name'总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

    MySQL ALTER命令 

    我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

    删除,添加或修改表字段

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    alter table student drop register_date; #从student表删除register_date   字段alter table student add phone int(11) not null; #添加phone字段

    修改字段类型及名称

    如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

    例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY CHAR(10);

    使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
     
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

    ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

    当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

    以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
        -> MODIFY BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

    修改表名

    1
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

    关于主键

    外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容  

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    mysql> create table class(
        -> id  int not null primary key,
        -> name char(16));
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
     
     
    CREATE TABLE `student2` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `namechar(16) NOT NULL,
      `class_id` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `fk_class_key` (`class_id`),
      CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
    )
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    此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
    ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
     
     
     
    mysql> insert into class(id,namevalues(1,"linux");
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
     
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
     
     
    #如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
    mysql> delete from class where id =1;
    ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

     MySQL NULL 值处理  

    我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
    为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
    IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
    IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
    <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
    关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
    在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
    MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

    Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full join)

    我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

    介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

    你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

    JOIN 按照功能大致分为如下三类:

    • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
    • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
    • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

    Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:  

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    A    B
    -    -
    1    3
    2    4
    3    5
    4    6

    Inner join

    An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

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    select from INNER JOIN on a.a = b.b;
    select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
     
    a | b
    --+--
    3 | 3
    4 | 4

    其实就是只显示2个表的交集

    Left join

    A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

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    select from LEFT JOIN on a.a = b.b;
     
    a |  b
    --+-----
    1 | null
    2 | null
    3 |    3
    4 |    4

    Right join

    A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

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    select from RIGHT JOIN on a.a = b.b;
     
    a    |  b
    -----+----
    3    |  3
    4    |  4
    null |  5
    null |  6

    Full join

    A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

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    select from FULL JOIN on a.a = b.b;
     
     a   |  b
    -----+-----
       1 | null
       2 | null
       3 |    3
       4 |    4
    null |    6
    null |    5

       

    mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

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    select from left join on a.a = b.b UNION select from right join on a.a = b.b;
    +------+------+
    | a    | b    |
    +------+------+
    |    3 |    3 |
    |    4 |    4 |
    |    1 | NULL |
    |    2 | NULL |
    NULL |    5 |
    NULL |    6 |
    +------+------+
    rows in set (0.00 sec)

      

    6. 事务

    MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

    • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
    • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
    • 事务用来管理insert,update,delete语句

    在Mysql控制台使用事务来操作

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    mysql> begin; #开始一个事务
     
    mysql> insert into a (a) values(555);
     
    mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的

    当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;

    索引 

    索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

    索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

    上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件

    普通索引

    创建索引

    CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 
    

    修改表结构

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    ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

    创建表的时候直接指定

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    CREATE TABLE mytable( 
      
    ID INT NOT NULL,  
      
    username VARCHAR(16) NOT NULL
      
    INDEX [indexName] (username(length)) 
      
    ); 

    删除索引的语法

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    DROP INDEX [indexName] ON mytable;

    唯一索引:它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

    创建索引
    CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
     
     
    修改表结构
    ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
     
     
    创建表的时候直接指定
    CREATE TABLE mytable( 
      
    ID INT NOT NULL,  
      
    username VARCHAR(16) NOT NULL, 
      
    UNIQUE [indexName] (username(length)) 
      
    ); 
    

     

    使用ALTER 命令添加和删除索引

    有四种方式来添加数据表的索引:
    ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
    ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
    ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
    ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
     
     
    以下实例为在表中添加索引。
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
    你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
    

     

    显示索引信息

    mysql> SHOW INDEX FROM table_nameG
    

    更多mysql:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

    python 操作mysql:有两种方式python-mysqldb(python3.0之后不能安装)和pymysql,下面是pymysql的学习:

    http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/iexperience/p/9488625.html
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