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  • redis实现电商购物车

    hash类型数据的基本操作

    • 添加/修改数据
    hset key field value
    
    • 获取数据
    hget key field
    hgetall key
    
    • 删除数据
    hdel key field1 [field2]
    

    • 添加/修改多个数据
    hmset key field1 value1 field2 value2 ...
    
    • 获取多个数据
    hmget key filed1 field2 ...
    
    • 获取哈希表中字段的数量
    hlen key
    
    • 获取哈希表中是否存在指定的字段
    hexists key field
    

    hash类型数据扩展操作

    • 获取哈希表中所有的字段名或字段值
    hkeys key
    hvals key
    
    • 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
    hincrby key field increment
    hincrbyfloat key field increment
    

    注意事项

    • hash类型下的value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌套现象。如果数据未获取到,对应的值未nil
    • 每个hash可以存储2^32-1个键值对
    • hash类型十分贴近对象的数据存储形式,并且可以灵活添加删除对象属性。但hash的设计初衷不是为存储大量对象而设计的,切记不可滥用,更不可以将hash作为对象列表使用
    • hgetall操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整体数据效率就会很低,有可能成为数据访问瓶颈.

    hash类型应用场景

    1. 电商购物车

    业务场景

    电商网站购物车设计与实现
    业务分析

    • 仅分析购物车的redis存储模型

      ​ 添加、浏览、更改数量、删除、情况

    • 购物车与数据库间持久化同步(不讨论)

    • 购物车与订单间关系(不讨论)

      ​ 提交购物车: 读取数据生成订单

      ​ 商家临时价格调整: 隶属于订单级别

    • 未登录用户购物车信息存储(不讨论)

      ​ cookie存储

    解决方案

    • 以客户id作为key,每位用户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
    • 将商品编号作为field,购买数量作为value进行存储
    • 添加商品:追加全新的field和value
    • 浏览:遍历hash
    • 更改数量: 自增/自减,设置value值
    • 删除商品: 删除field
    • 清空: 删除key

    当前仅仅是将数据存储到redis中,并没有起到加速的作用,商品信息还需要二次查询数据库

    • 每条购物车中的商品记录保存成两条field

    • filed1专用于保存购买数量

      ​ 命名格式: 商品id:nums

      ​ 保存数据: 数值

    • field2专用于保存购物车中显示的信息,包含文字描述,图片地址,所属商家信息等

      ​ 命名格式: 商品id:info

      ​ 保存数据: json


    hsetnx key field value
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ifme/p/12301259.html
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