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  • mongodb的explain

    explain()是MongoDB的一个重要的查询论断工具,这个函数能够提供大量的与查询相关的信息,该函数会返回查询计划、执行状态、服务器信息,根据这些信息可以有针对性的对性能进行优化。

    1. explain()函数
    2. explain()返回信息
    3. explain()使用示例

    1. explain()函数

    cursor.explain(verbosity)

    查看db.collection.find()的执行查询计划信息时,explain()的使用方法如下:

    db.collection.find().explain()

    explain()方法的参数如下:

    • verbose:{String},可选参数。指定冗长模式的解释输出,方式指定后会影响explain()的行为及输出信息。

      可选值有:"queryPlanner""executionStats""allPlansExecution",默认为"queryPlanner"

    2. explain()返回信息

    explain()的返回值有:

    queryPlanner(查询计划):查询优化选择的计划细节和被拒绝的计划。其可能包括以下值:
    queryPlanner.namespace-一个字符串,运行查询的指定命名空间
    queryPlanner.indexFilterSet-一个布尔什,表示MongoDB在查询中是否使用索引过滤
    queryPlanner.winningPlan-由查询优化选择的计划文档
    winningPlan.stage-表示查询阶段的字符串
    winningPlan.inputStage-表示子过程的文档
    winningPlan.inputStages-表示子过程的文档数组
    queryPlanner.rejectedPlans-被查询优化备选并被拒绝的计划数组
    executionStats,(执行状态):被选中执行计划和被拒绝执行计划的详细说明:
    queryPlanner.nReturned-匹配查询条件的文档数
    queryPlanner.executionTimeMillis-计划选择和查询执行所需的总时间(毫秒数)
    queryPlanner.totalKeysExamined-扫描的索引总数
    queryPlanner.totalDocsExamined-扫描的文档总数
    queryPlanner.totalDocsExamined-扫描的文档总数
    queryPlanner.executionStages-显示执行成功细节的查询阶段树
    executionStages.works-指定查询执行阶段执行的“工作单元”的数量
    executionStages.advanced-返回的中间结果数
    executionStages.needTime-未将中间结果推进到其父级的工作周期数
    executionStages.needYield-存储层要求查询系统产生的锁的次数
    executionStages.isEOF-指定执行阶段是否已到达流结束
    queryPlanner.allPlansExecution-包含在计划选择阶段期间捕获的部分执行信息,包括选择计划和拒绝计划
    serverInfo,(服务器信息):MongoDB实例的相关信息:
    serverInfo.winningPlan-使用的执行计划
    winningPlan.shards-包括每个访问片的queryPlanner和serverInfo的文档数组

    3. explain()使用示例

    有一个users集合,现查询其'status'值为'1'的数据,并查看执行情况:

    > db.users.find({status:1}).explain()
    {
      "cursor" : "BasicCursor",
      "isMultiKey" : false,
      "n" : 1,
      "nscannedObjects" : 1,
      "nscanned" : 1,
      "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
      "nscannedAllPlans" : 1,
      "scanAndOrder" : false,
      "indexOnly" : false,
      "nYields" : 0,
      "nChunkSkips" : 0,
      "millis" : 9,
      "server" : "localhost:27017",
      "filterSet" : false
    }
    glc-test:PRIMARY> db.galleryimg.find().explain("executionStats")
    {
            "queryPlanner" : {
                    "plannerVersion" : 1,
                    "namespace" : "gallery.galleryimg",
                    "indexFilterSet" : false,
                    "parsedQuery" : {
    
                    },
                    "winningPlan" : {
                            "stage" : "COLLSCAN",
                            "direction" : "forward"
                    },
                    "rejectedPlans" : [ ]
            },
            "executionStats" : {
                    "executionSuccess" : true,
                    "nReturned" : 7598,
                    "executionTimeMillis" : 195,
                    "totalKeysExamined" : 0,
                    "totalDocsExamined" : 7598,
                    "executionStages" : {
                            "stage" : "COLLSCAN",
                            "nReturned" : 7598,
                            "executionTimeMillisEstimate" : 58,
                            "works" : 7600,
                            "advanced" : 7598,
                            "needTime" : 1,
                            "needYield" : 0,
                            "saveState" : 59,
                            "restoreState" : 59,
                            "isEOF" : 1,
                            "invalidates" : 0,
                            "direction" : "forward",
                            "docsExamined" : 7598
                    }
            },
            "serverInfo" : {
                    "host" : "xxx",
                    "port" : 28042,
                    "version" : "4.0.17-10",
                    "gitVersion" : "c7a95fa71cb1a23bc9b73401b178dfb7cff8cc7d"
            },
            "ok" : 1,
            "operationTime" : Timestamp(1604636678, 1),
            "$clusterTime" : {
                    "clusterTime" : Timestamp(1604636678, 1),
                    "signature" : {
                            "hash" : BinData(0,"++H4QYguEzP2QqAKEycUwT7izww="),
                            "keyId" : NumberLong("6856584343653974019")
                    }
            }
    }

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