zoukankan      html  css  js  c++  java
  • tidb的最佳实践

    ########################

    事务大小合理:

    第一,小事务打包。TiDB 是分布式事务,要进行非常多的网络交互,如果把小事务拆分成一条条去执行,多次网络交互会导致网络延迟会非常长,对性能影响非常大。
    
    第二,大事物要做拆分。事务模型如果特别大,更新时间就会很长。因为比较大的事务更新的
    Key 比较多,期间发起的读取要等待事务的提交。这样对读取的响应延迟有比较严重的影响,所以建议大家把大事务进行拆分。

    事务模型合理:

    1)金融级的产品数据库,建议选择悲观模式。因为这和原来的 MySQL 是保持一致的,对业务方的改动量比较少,更容易做兼容。
    
    2)非金融级的产品数据库,建议选择乐观模式

    ######################

    igoodful@qq.com
  • 相关阅读:
    5.线性回归算法
    4.K均值算法--应用
    3.K均值算法
    机器学习2
    机器学习1
    第十五次作业
    第十三次作业
    第十一次作业
    P1250 种树
    P1516 青蛙的约会
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/igoodful/p/15397652.html
Copyright © 2011-2022 走看看