[py]django强悍的数据库接口(QuerySet API)-增删改查

django强悍的数据库接口(QuerySet API)

• 4种方法插入数据
• 获取某个对象
• filter过滤符合条件的对象
• filter过滤排除某条件的对象- 支持链式多重查询

没找到排序的

- 4种方法插入数据
1.
    Person.obejct.create(name="maotai",age = 22)

2.
    p = Person(name = "percona", age = 28)
    p.save()

3.
    p = Person()
    p.name = "tutu"
    p.age = 21
    p.save()


4.不存在则创建,存在则获取
    Person.objects.get_or_create(name='percona',age = 29)



- 获取某个对象
  - 获取所有                Person.objects.all()
  - 获取前10个,切片操作,    Person.objects.all()[:10]
  - 指定某字段:             Person.objects.get(name=name)


- filter过滤符合条件的对象
  - name严格等于maotai的,            Person.objects.filter(name="maotai") 或
                                     Person.objects.filter(name__exact="maotai")
  - name等于maotai的,含大小写        Person.objects.filter(name__iexact="maotai")  
  - name包含abc的人                  Person.objects.filter(name__contains="abc")
  - name包含abc的人,含大小写         Person.objects.filter(name__icontains="abc")
  - 正则匹配                         Person.objects.filter(name__regex="^abc")
  - 正则匹配,含大小写                Person.objects.filter(name__iregex="^abc")

  
- filter过滤排除某条件的对象- 支持链式多重查询
  - 排除包含maotai的Person对象              Person.objects.exclude(name__contains="maotai") 
  - 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的   Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23)

QuerySet 增删改查

数据库查询出来的结果是QuerySet,可按照list方法来操作

1.QuerySet 创建对象的方法

>>> from blog.models import Blog
>>> b = Blog(name='Beatles Blog', tagline='All the latest Beatles news.')
>>> b.save()
 
总之，一共有四种方法
# 方法 1
Author.objects.create(name="maotai", email="maotai@163.com")
 
# 方法 2
twz = Author(name="maotai", email="maotai@163.com")
twz.save()
 
# 方法 3
twz = Author()
twz.name="maotai"
twz.email="maotai@163.com"
twz.save()
 
# 方法 4，首先尝试获取，不存在就创建，可以防止重复
Author.objects.get_or_create(name="maotai", email="maotai@163.com")
# 返回值(object, True/False)

备注：前三种方法返回的都是对应的 object，最后一种方法返回的是一个元组，(object, True/False)，创建时返回 True, 已经存在时返回 False

当有一对多，多对一，或者多对多的关系的时候，先把相关的对象查询出来

>>> from blog.models import Entry
>>> entry = Entry.objects.get(pk=1)
>>> cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")
>>> entry.blog = cheese_blog
>>> entry.save()

2.获取对象的方法（上一篇的部分代码）

Person.objects.all() # 查询所有
Person.objects.all()[:10] 切片操作，获取10个人，不支持负索引，切片可以节约内存，不支持负索引，后面有相应解决办法，第7条
Person.objects.get(name="maotai") # 名称为 maotai 的一条，多条会报错
 
get是用来获取一个对象的，如果需要获取满足条件的一些人，就要用到filter
Person.objects.filter(name="abc") # 等于Person.objects.filter(name__exact="abc") 名称严格等于 "abc" 的人
Person.objects.filter(name__iexact="abc") # 名称为 abc 但是不区分大小写，可以找到 ABC, Abc, aBC，这些都符合条件
 
Person.objects.filter(name__contains="abc") # 名称中包含 "abc"的人
Person.objects.filter(name__icontains="abc") #名称中包含 "abc"，且abc不区分大小写
 
Person.objects.filter(name__regex="^abc") # 正则表达式查询
Person.objects.filter(name__iregex="^abc")# 正则表达式不区分大小写
 
# filter是找出满足条件的，当然也有排除符合某条件的
Person.objects.exclude(name__contains="WZ") # 排除包含 WZ 的Person对象
Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23) # 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的

3.删除符合条件的结果

Person.objects.filter(name__contains="abc").delete() # 删除 名称中包含 "abc"的人
 
如果写成 
people = Person.objects.filter(name__contains="abc")
people.delete()
效果也是一样的，Django实际只执行一条 SQL 语句。

4.更新某个内容

(1) 批量更新，适用于 .all()  .filter()  .exclude() 等后面 (危险操作，正式场合操作务必谨慎)

Person.objects.filter(name__contains="abc").update(name='xxx') # 名称中包含 "abc"的人 都改成 xxx
Person.objects.all().delete() # 删除所有 Person 记录

(2) 单个 object 更新，适合于 .get(), get_or_create(), update_or_create() 等得到的 obj，和新建很类似。
twz = Author.objects.get(name="maotai")
twz.name="maotai"
twz.email="maotai@163.com"
twz.save()  # 最后不要忘了保存！！！

5.QuerySet 是可迭代的

es = Entry.objects.all()
for e in es:
    print(e.headline)

注意事项:

- (1). 如果只是检查 Entry 中是否有对象，应该用 Entry.objects.all().exists()
- (2). QuerySet 支持切片 Entry.objects.all()[:10] 取出10条，可以节省内存
- (3). 用 len(es) 可以得到Entry的数量，但是推荐用 Entry.objects.count()来查询数量，后者用的是SQL：SELECT COUNT(*)
- (4). list(es) 可以强行将 QuerySet 变成 列表

6. QuerySet 是可以用pickle序列化到硬盘再读取出来的

>>> import pickle
>>> query = pickle.loads(s)     # Assuming 's' is the pickled string.
>>> qs = MyModel.objects.all()
>>> qs.query = query            # Restore the original 'query'.

7. QuerySet 查询结果排序

Author.objects.all().order_by('name')
Author.objects.all().order_by('-name') # 在 column name 前加一个负号，可以实现倒序

8. QuerySet 支持链式查询

Author.objects.filter(name__contains="maotai").filter(email="maotai@163.com")
Author.objects.filter(name__contains="Wei").exclude(email="maotai@163.com")
 
# 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的
Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23)

9. QuerySet 不支持负索引

Person.objects.all()[:10] 切片操作，前10条
Person.objects.all()[-10:] 会报错！！！
 
# 1. 使用 reverse() 解决
Person.objects.all().reverse()[:2] # 最后两条
Person.objects.all().reverse()[0] # 最后一条
 
# 2. 使用 order_by，在栏目名（column name）前加一个负号
Author.objects.order_by('-id')[:20] # id最大的20条

10. QuerySet 重复的问题，使用 .distinct() 去重

一般的情况下，QuerySet 中不会出来重复的，重复是很罕见的，但是当跨越多张表进行检索后，结果并到一起，可能会出来重复的值（我最近就遇到过这样的问题）

qs1 = Pathway.objects.filter(label__name='x')
qs2 = Pathway.objects.filter(reaction__name='A + B >> C')
qs3 = Pathway.objects.filter(inputer__name='maotai')
 
# 合并到一起
qs = qs1 | qs2 | qs3
这个时候就有可能出现重复的
 
# 去重方法
qs = qs.distinct()