opencv3.2.0形态学滤波之形态学梯度、顶帽、黑帽

/*一、形态学梯度
   （1）含义：是膨胀图和腐蚀图之差
   （2）数学表达式：dst=morph-grad(src,element) 
                           =dilate(src,element) - erode(src,element)
    (3)AP接口函数morphologyEx（），表示符为MORPH_GRADIENT
    (4)作用：保留物体的边缘轮廓
*/
/*******相关程序*******/
#include <QCoreApplication>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat srcImage = imread("/home/ttwang/12.tif");//读入原图
    namedWindow("形态学梯度操作[原图]");
    imshow("形态学梯度操作[原图]",srcImage);

    //获取自定义核
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));
    Mat dstImage;

    //进行形态学梯度操作
    morphologyEx(srcImage,dstImage,MORPH_GRADIENT,element);
    namedWindow("形态学梯度操作[效果图]");
    imshow("形态学梯度操作[效果图]",dstImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

                        形态学梯度操作[原图]

                               形态学梯度操作[效果图]

/*二、顶帽 
   含义：顶帽运算（Top Hat），是原图像与“开运算”的结果图之差
   数学表达式：dst = tophat(src,element)=src-open(src,element)
   作用：顶帽运算往往用来分离比邻近点亮一些的斑块，在一幅图像具有大幅背景，而微小物品
          比较有规律的情况下，可以使用顶帽运算进行背景提取。
   核心API函数：morphologyEx();   (其中标识符为MORPH_TORHAT)
   [相关例程以后，用到再学习]
*/

/*三、黑帽
   含义：黑帽运算是闭运算的结果图与原图之差
   数学表达式：dst=blackhat(src,element)=close(src,elemet)-src
   作用：黑帽运算用来分离比近邻点暗一些的斑块，效果图有着完美的轮廓。
   核心API函数：morphologyEx();   (其中标识符为MORPH_BLACKHAT)
   [相关例程以后，用到再学习]