Pandas学习笔记，如何从DataFrame里选择一个Series

从tushare平台获取一个股票的DataFrame格式的数据

d = ts.get_hist_data('600848', start='2015-01-05', end='2015-01-09')
data = pd.DataFrame(d)

这里的d和data都是DataFrame格式，具体如下：

             open   high  close    low    volume  price_change  p_change  
date                                                                       
2015-01-09  11.68  11.71  11.23  11.19  44851.56         -0.44     -3.77   
2015-01-08  11.70  11.92  11.67  11.64  56845.71         -0.25     -2.10   
2015-01-07  11.58  11.99  11.92  11.48  86681.38          0.31      2.67   
2015-01-06  11.13  11.66  11.61  11.03  59199.93          0.35      3.11   
2015-01-05  11.16  11.39  11.26  10.89  46383.57          0.14      1.26   

               ma5    ma10    ma20     v_ma5    v_ma10     v_ma20  turnover  
date                                                                         
2015-01-09  11.538  11.363  11.682  58792.43  60665.93  107924.27      1.54  
2015-01-08  11.516  11.349  11.647  57268.99  61376.00  105823.50      1.95  
2015-01-07  11.366  11.251  11.543  55049.74  61628.07  103010.58      2.97  
2015-01-06  11.182  11.155  11.382  54854.38  63401.05   98686.98      2.03  
2015-01-05  11.156  11.212  11.370  58648.75  68429.87  100765.24      1.59  

如果要选择其中一列（Series）如open这一列，有两种写法data.open或者data['open'],通过print（）打印结果如下：

date
2015-01-09    11.68
2015-01-08    11.70
2015-01-07    11.58
2015-01-06    11.13
2015-01-05    11.16
Name: open, dtype: float64

用type（data.open）或者type（data['open']）可知数据类型为Series，另外Series.tolist()函数可以将Series转换成一个list。