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  • map/reduce

    map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是可迭代对象Iterablemap将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的迭代器Iterator返回。

    举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:

    >>> def f(x):
    ...     return x * x
    ...
    >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    >>> list(r)
    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

    map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。由于结果r是一个迭代器Iterator,迭代器Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

    map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了。

    reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

    reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

    把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579reduce就可以派上用场:

    >>> from functools import reduce
    >>> def fn(x, y):
    ...     return x * 10 + y
    ...
    >>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
    13579
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