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  • 人工智能 tensorflow框架-->Softmax回归模型的python实现 08

    1.导入所需模块:

    import tensorflow as tf
    import numpy as np

    2.导入mnist数据集:

    from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
    mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)

    3.定义一个占位符,用来表示输入任意数量的mnist图像

    x = tf.placeholder("float", [None, 784])

    4.定义权重值 和 偏置量

    w = tf.Variable(tf.zeros([784,10]))     
    b = tf.Variable(tf.zeros([10]))            

    5.softmax模型代码

    y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x,w) + b)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/imlvbu/p/7754650.html
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