单词的添加与查找 · Add and Search Word

［抄题］：

设计一个包含下面两个操作的数据结构：addWord(word), search(word)

addWord(word)会在数据结构中添加一个单词。而search(word)则支持普通的单词查询或是只包含.和a-z的简易正则表达式的查询。

一个 . 可以代表一个任何的字母。

addWord("bad")
addWord("dad")
addWord("mad")
search("pad")  // return false
search("bad")  // return true
search(".ad")  // return true
search("b..")  // return true

 [暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

［思维问题］：

api的题要写自定义函数，比较有灵活性。忘了

不知道正则表达式怎么用：for循环

［一句话思路］：

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. now.children[c - 'a'] = new TrieNode(); 表示26叉树中建立了新字母。now = now.children[c - 'a'];表示赋值给当前节点。
2. 所有函数中都是对指针now操作，都要返回节点.hasWord。新类中的每个变量都要处理，以前不知道。
3. 如果now.children[c - 'a']已经初始化出节点，就持续find(word, index + 1, now.chidren[c - 'a']);直到退出。类似dfs, 没理解
4. find的查找具有一般性，所以从now开始找，search调用时起点为0即可。自定义的函数一般都具有一般性。

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

正则表达式就是用for循环，先不要加括号。括号中有一个成立就是true, 括号外全都不成立才为false. 

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(<n)

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

trie字典树，正则表达式0-26有一个就行 写起来简单，hash写起来麻烦

［关键模板化代码］：

api题：

find(String word, int index, TrieNode now) {
         if (index == word.length()) {
             return now.hasWord;//buyiding zhaodao
         }

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

745. Prefix and Suffix Search 前缀 用sum

 [代码风格] ：

//class TrieNode
class TrieNode {
    TrieNode[] children = new TrieNode[26];
    boolean hasWord;
    
    TrieNode () {
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            children[i] = null;
        }
        hasWord = false;
    }
}

public class WordDictionary {
    /*
     * @param word: Adds a word into the data structure.
     * @return: nothing
     */
     TrieNode root;
     
     WordDictionary () {
         root = new TrieNode();
     }
     
    public void addWord(String word) {
        TrieNode now = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            //no TrieNode
            if (now.children[c - 'a'] == null) {
                now.children[c - 'a'] = new TrieNode();
            }
            now = now.children[c - 'a'];
        }
        now.hasWord = true;
    }
     //find(word, index, i)
     private boolean find(String word, int index, TrieNode now) {
         if (index == word.length()) {
             return now.hasWord;//buyiding zhaodao
         }
         char c = word.charAt(index);
         if (c == '.') {
             for (int i = 0; i < 26; i++) 
                 if (now.children[i] != null) {
                     if (find(word, index + 1, now.children[i])) {
                         return true; }
                 }
                 return false;
         }else if (now.children[c - 'a'] != null) {
             return find(word, index + 1, now.children[c - 'a']);
         }else {
             return false;
         }
     }
     
    public boolean search(String word) {
        return find(word, 0, root);
    }
}