697. Degree of an Array 频率最高元素的最小覆盖子数组

［抄题］：

Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements.

Your task is to find the smallest possible length of a (contiguous) subarray of nums, that has the same degree as nums.

Example 1:

Input: [1, 2, 2, 3, 1]
Output: 2
Explanation: 
The input array has a degree of 2 because both elements 1 and 2 appear twice.
Of the subarrays that have the same degree:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
The shortest length is 2. So return 2.

Example 2:

Input: [1,2,2,3,1,4,2]
Output: 6

 [暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

 [优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

［思维问题］：

读题不懂

［一句话思路］：

先统计，再比较

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. 数字一般初始化为整数中相反的最大或者最小值，忘了
2. 忘了 检查key用的是containsKey方法

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

有很多指标，所以用多维数组+hashmap来实现

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

1. 某数字 最大值的 最小覆盖范围， 有很多指标，所以用多维数组+hashmap来实现
2. hashmap可以用for(: .values())冒号表达式把所有值取出来

［关键模板化代码］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

 [代码风格] ：

put中直接写数值 不能再赋值，所以new int[]{直接跟数组即可}

class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        //cc
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return 0;
        }
        
        //ini
        HashMap<Integer, int[]> map = new HashMap<>();
        
        //collect into hashmap
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (!map.containsKey(nums[i])) {
                map.put(nums[i], new int[]{1, i, i});//val, first index, last index
            }else {
                int temp[] = map.get(nums[i]);
                temp[0] += 1;
                temp[2] = i;
                map.put(nums[i], temp);
            }
        }
        
        //compare
        //bigger degree
        //same degree but smaller range
        //ini to the extreme
        int degree = Integer.MIN_VALUE;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        
        for (int[] val : map.values()) {
            if (val[0] > degree) {
                degree = val[0];
                result = val[2] - val[1] + 1;
            }else {
                if (val[0] == degree) {
                    result = Math.min(result,  val[2] - val[1] + 1);
                }
            }
        }
        
        //return
        return result;
    }
}