220. Contains Duplicate III 数组指针差k数值差t

［抄题］：

Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that the absolute difference between nums[i] and nums[j] is at most t and the absolute difference between i and j is at most k.

Example 1:

Input: nums = [1,2,3,1], k = 3, t = 0
Output: true

Example 2:

Input: nums = [1,0,1,1], k = 1, t = 2
Output: true

Example 3:

Input: nums = [1,5,9,1,5,9], k = 2, t = 3
Output: false

 [暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

 [优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

bucket值可能很小，所以用 让分子变大。

 - Integer.MIN_VALUE

 

［思维问题］：

以为2个指针，没想到果然有技巧

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

水桶排序的精髓在于容量恒定，重复出现的放在下一个水桶。此题要求数字差值恒定，所以可以用水桶排序。

做法：/容量即可。类似取余数。

［一句话思路］：

差值不超过t, 而且越近越好。在k范围内的bucket值重复出现肯定可以，相邻的检查一下也可以。

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. map里存的是对象，变量类型都是大写开头。只能用put方法。其他一般的变量类型用小写开头即可。

2. long remappedNum = (long) nums[i] - Integer.MIN_VALUE;每个变量都要改成long

3. 求map整个一坨的方法是：

if (map.keySet().size() > k)

［二刷］：

long型放在分母时，要加括号

/ ((long)t + 1);

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

nums[i - k] 要不要-1 自己试试就行了，也是debug的一个重点

［总结］：

水桶排序要求不能重复。做法：/容量即可。类似取余数。

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［算法思想：迭代/递归/分治/贪心］：

［关键模板化代码］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

 [代码风格] ：

 [是否头一次写此类driver funcion的代码] ：

 [潜台词] ：

class Solution {
    public boolean containsNearbyAlmostDuplicate(int[] nums, int k, int t) {
        //cc
        if (nums == null || nums.length == 0) return false; 
        if (k < 1 || t < 0) return false;

        //ini: HashMap, bucket
        HashMap<Long, Long> map = new HashMap<>();
        
        //for loop: judge as true in 3 cases, add(bucket, value) to map while maintain k 
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            long appendedNum = (long)nums[i] - Integer.MIN_VALUE;
            long bucket = appendedNum / ((long)t + 1);
            
            //judge as true in 3 cases
            if (map.containsKey(bucket) || 
               (map.containsKey(bucket - 1) && Math.abs(appendedNum - map.get(bucket - 1)) <= t) ||
               (map.containsKey(bucket + 1) && Math.abs(map.get(bucket + 1) - appendedNum) <= t)) return true;
            
            //while maintain k numbers in the map
            if (map.entrySet().size() >= k) {
                long lastBucket = ((long)nums[i - k] - Integer.MIN_VALUE) / ((long)t + 1);
                map.remove(lastBucket);
            }
            
            //put to map
            map.put(bucket, appendedNum);
        }
        
        return false;
    }
}