基础思路
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一个简单的筛素数的过程：n=30。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
第 1 步过后2 4 ... 28 30这15个单元被标成false,其余为true。
第 2 步开始：
i=3; 由于prime[3]=true, 把prime[6], [9], [12], [15], [18], [21], [24], [27], [30]标为false.
i=4; 由于prime[4]=false,不在继续筛法步骤。
i=5; 由于prime[5]=true, 把prime[10],[15],[20],[25],[30]标为false.
i=6>sqrt(30)算法结束
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def imouren_primes(n):
maps = n*[True]
maps[0] = False
maxs = int(n**0.5+1)
for i in xrange(1,maxs):
if maps[i]:
maps[i::i+1] = len(maps[i::i+1])*(False,)
maps[i] = True
res = [i+1 for i, v in enumerate(maps) if v]
return res
继续优化
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则由于只存3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29，只需要14个单元
第 1 步 把14个单元赋为true (每个单元代表的数是2*i+3,如第0单元代表3，第1单元代表5...)
第 2 步开始：
i=0; 由于prime[0]=true, 把 [3], [6], [9], [12]标为false.
i=1; 由于prime[1]=true, 把 [6], [11]标为false
i=2 2*i+3>sqrt(30)算法结束
这样优化以后总共只走6个单位时间
"""
def imouren_primes2(n):
maps = (n-1)//2*[True]
maxs = int(n**0.5+1)
for i in xrange(len(maps)):
if 2*i+3 > maxs:
break
if maps[i]:
maps[i::2*i+3] = len(maps[i::2*i+3])*(False,)
maps[i] = True
res = [(i+1)*2+1 for i, v in enumerate(maps) if v]
res.insert(0,2)
return res
再次优化
"""
比如我们看到的，i=0与i=1时都标了[6],这个就是重复的计算
我们可以发现一个规律，那就是3（即i=0）是从下标为[3]的开始筛的，5（即i=1）是从下标为[11]开始筛的（因为[6]
已经被3筛过了）。然后如果n很大的话，继续筛。7（i=2）本来应该从下标为[9]开始筛，但是由于[9]被筛过了，而
[16]也已经被5（i=1）筛过了。于是7（i=2）从[23]（就是2*23+3=49）开始筛。
于是外围循环为i时，内存循环的筛法是从 i+(2*i+3)*(i+1)即i*(2*i+6)+3开始筛的。
"""
def imouren_primes3(n):
maps = (n-1)//2*[True]
maxs = int(n**0.5+1)
for i in xrange(len(maps)):
if 2*i+3 > maxs:
break
if maps[i]:
maps[i*(2*i+6)+3::2*i+3] = len(maps[i*(2*i+6)+3::2*i+3])*(False,)
maps[i] = True
res = [(i+1)*2+1 for i, v in enumerate(maps) if v]
res.insert(0,2)
return res