一、安装python库
安装python库有几种方式：
1. 使用pip命令行，如：pip install Pillow
2. 在pycharm中安装
3. 使用Anaconda批量安装常用模块
在使用Python时，我们经常需要用到很多第三方库，例如，上面提到的Pillow，以及MySQL驱动程序，Web框架Flask，科学计算Numpy等。用pip一个一个安装费时费力，还需要考虑兼容性。我们推荐直接使用，这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，我们装上Anaconda，就相当于把数十个第三方模块自动安装好了，非常简单易用。
可以从下载GUI安装包，安装包有500~600M，所以需要耐心等待下载。网速慢的同学请移步。下载后直接安装，Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python，并且，Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda自己的路径下，不影响系统已安装的Python目录。
【注意】安装Anaconda时，需要同时勾选以下2项：
安装好Anaconda后，重新打开命令行窗口，输入python，可以看到Anaconda的信息：
也可在python命令行下，通过help() ==》modules命令查看已安装的库：
此时，再执行import numpy，便不会报python库不存在了
二、在PyCharm配置虚拟环境，使用第三方库
安装完Anaconda库后，要想在pycharm中使用这些库，还需要在pycharm中配置python虚拟环境，否则会如图所示提示库不存在的告警
虚拟环境配置方法：
File ==》Settings ==》Project：当前项目 ==》 Project Interpreter ==》“小齿轮” ==》Add ==》Location为虚拟环境文件夹，需要选择一个空文件夹，Base interpreter要选择Anaconda3所在的python.exe
【备注】Anaconda中并未包含redis和pymysql库，需要使用pip命令自行安装
三、公司内pip安装python库失败问题
如果公司内有网络代理，需要在安装pip之前使用set http_proxy配置网络代码，如下：
set http_proxy=http://proxy.abc.com:8080
set https_proxy=https://proxy1.abc.com:8080