物理cpu与逻辑cpu概述
（本博客属于转载部分内容：主要学习目的用于大数据平台Hadoop之yarn资源调度的配置）
一、yarn资源调度器中主要的资源分类
1、memory（内存）
2、cpu（逻辑cpu）
配置属性：
yarn.nodemanager.resource.memory-mb（配置nodemanager单个工作节点的所使用总内存）
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores（配置的是逻辑cpu）
二、首先要明确物理cpu个数、核数、逻辑cpu数的概念
1.物理cpu数：主板上实际插入的cpu数量，可以数不重复的 physical id 有几个（physical id）
2.cpu核数：单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等 （cpu cores）
3.逻辑cpu数：一般情况下，逻辑cpu=物理CPU个数×每颗核数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术（HT：简单来说，它可使处理器中的1 颗内核如2 颗内核那样在操作系统中发挥作用。这样一来，操作系统可使用的执行资源扩大了一倍，大幅提高了系统的整体性能，此时逻辑cpu=物理CPU个数×每颗核数x2）
（processer 0-n）
三、通过查看/proc/cpuinfo来产看cpu相关信息
1.物理cpu数：[XXXX@server ~]# grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo|sort|uniq|wc -l
2.cpu核数：[XXXX@server ~]# grep ‘cpu cores’ /proc/cpuinfo|uniq|awk -F ‘:’ ‘{print $2}’
3.逻辑cpu：[XXXX@server ~]# cat /proc/cpuinfo| grep “processor”|wc -l
四、项目实战：
（注：从以下可以得出：本服务器的physical id为0和1，所以有两个物理cpu；每个cpu有四条记录，所以此服务器的物理cpu为4核；因此可以得出服务器的逻辑cpu-vcores为4*2 = 8个）
五、具体实战
