这篇文章用来记录再学习SQL语句的过程。
首先,我们从简单的创建表开始。创建表的语法是CREATE TABLE 表名(列1的名字 列1的属性,列2的名字 列2的属性...);
如果希望将某一列作为主键,我们可以在该列的属性中添加PRIMARY KEY,并且我们可以用auto_increment属性将该列设为自增。注意,自增的值同样可以手动设置值。
1 create table t_Customer( 2 customer_id int(11) primary key not null auto_increment, 3 First_name char(50), 4 Last_name char(50), 5 Address char(50), 6 City char(50), 7 Country char(50), 8 Birth_Date datetime);
这里,我们创建了一张名为t_Customer的表,并将custmoer_id设为主键。
除了上述方法设置主键之外,我们还可以在最后一列之后添加PRIMARY KEY(customer_id)来设置主键。
来试一下将First_name和Last_name组合作为主键。
首先我们需要删除表之前的主键,
1 ALTER TABLE t_customer DROP PRIMARY KEY;
这里我们可能会被告知自增只能定义在主键上,所以我们需要先删除主键上的自增属性:
ALTER TABLE t_customer CHANGE customer_id customer_id INT(11) NOT NULL;
虽然此时我们没有写上customer_id是主键,但实际上主键仍然是它,因此我们需要重复之前的步骤,删除主键,
之后再添加主键。
1 ALTER TABLE t_customer ADD PRIMARY KEY(First_name, Last_Name);
我们将主键重新改为id,然后往表里插入数据:
1 INSERT INTO t_customer(First_name, Last_name, Address, City, Country, Birth_Date) VALUES('Mei','Han','1st Street','Seattle','USA','1989-03-04'); 2 INSERT INTO t_customer(First_name, Last_name, Address, City, Country, Birth_Date) VALUES('Jacob','Liu','2nd Street','Seattle','USA','1991-11-02'); 3 INSERT INTO t_customer(First_name, Last_name, Address, City, Country, Birth_Date) VALUES('Edward','Andrew','4th Street','Seattle','USA','1978-10-24'); 4 INSERT INTO t_customer(First_name, Last_name, Address, City, Country, Birth_Date) VALUES('Ci','Wu','1st Street','Hangzhou','China','1992-10-27');
来看看增加的数据,用SELECT查找出之前增加的记录。
1 SELECT * FROM t_customer;
*表示筛选出全部的列。我们也可以制定我们需要的列。比如,只选出姓名:
1 SELECT First_name,Last_name FROM t_customer;
如果我们希望不重复的筛选出表里的全部城市,那么我们可以使用DISTINCT关键字:
1 SELECT DISTINCT City From t_customer;
WHERE关键字可以帮我们过滤掉不符合条件的记录:
1 SELECT * FROM t_customer WHERE City = 'Seattle';
AND和OR可以帮我们结合多个判断条件:
1 SELECT * FROM t_customer WHERE First_name ='Mei' AND Last_name = 'Han';
筛选出First_name = 'Mei'且Last_name = 'Han'的记录。
1 SELECT * FROM t_customer WHERE City = 'Seattle' OR City = 'Hangzhou';
筛选出City='Seattle'或是Hangzhou的记录。
结合AND和OR:
1 SELECT * FROM t_customer WHERE (First_name = 'Mei' OR First_name = 'Jacob') AND City = 'Seattle';
我们可以通过ORDER BY对查询的结果进行排序:
1 FROM t_customer ORDER BY Last_name;
默认排序方式是升序,如果想用降序的话,则要加上DESC:
SELECT * FROM t_customer ORDER BY Last_name DESC;
我们也可以根据多列的值来排序:
1 SELECT * FROM t_customer ORDER BY City, First_name;
值得注意的是,当我们按照以下写法:
SELECT * FROM t_customer ORDER BY City, First_name DESC;
实际上是以City的升序和First_name的降序进行组合排序。
修改记录的语法为 UPDATE 表名 SET 列1的名 = 新值, 列2的名=新值 WHERE 条件:
1 UPDATE t_customer SET City='Boston', Address = '2nd Street' WHERE Last_name = 'Han';
删除记录的语法为 DELETE FROM 表名 WHERE 条件:
1 DELETE From t_customer WHERE Last_name = 'Wu';
LIMIT关键字可以限制返回的对大记录数:
1 SELECT * FROM t_customer LIMIT 1;
这里我们就得到了表里的第一条记录。
LIKE可以帮助我们匹配特定的模式:
1 SELECT * FROM t_customer WHERE Address LIKE '2nd%';
注意LIKE后面的条件需要用引号,这里我们筛选出的是地址是2nd开头的记录。
NOT LIKE 可以选择出不符合条件的记录。
LIKE可以搭配通配符使用,以下是各个通配符的含义:
通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]或[!charlist] 不在字符列中的任何单一字符
IN关键字:IN允许我们在WHERE条件中规定多个值。
1 SELECT * FROM t_customer WHERE City IN ('Boston','Seattle');
筛选出City是Boston或是Seattle的记录。
1 SELECT * FROM t_customer WHERE First_name BETWEEN 'Curry' AND 'Jordan';
筛选名字介于Curry和Jordan的记录。
值得注意的是,不同的数据库对边界的规定是有所差异的!我测试了mySQL是包含边界的。