那么首先,既然说到Druid是“数据库连接池”,那么我们就需要写配置文件来连接到数据库,直接贴码我的配置文件,参数含义就不赘述了,代码中我都写了注释 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:c="http://www.springframework.org/schema/c" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"> <!--注入properties文件--> <context:property-placeholder location="classpath:dataSource.properties" ignore-unresolvable="true" /> <!--spring相关注解都需要声明Bean,包括@Autowired,@Resource等等,单个声明太过繁琐,spring就提供了这种简便的方式 注:由于<context:component-scan base-package=”xx.xx”/>也包含了自动注入上述Bean的功能,所以<context:annotation-config/> 可以省略。 如果两者都进行了配置,则只有前者有效。 同时<context:component-scan>除了具有<context:annotation-config>的功能之外,<context:component-scan>还可以在指定的package下扫描以及注册javabean 。--> <context:annotation-config /> <!--配置数据库--> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" > <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver.class.name}" /> <!--druid开启日志 value是日志间隔时间,单位是ss--> <property name="timeBetweenLogStatsMillis" value="300000" /> <!--初始连接数--> <property name="initialSize" value="${jdbc.initialSize}"/> <!--连接池中可同时连接的最大的连接数 一些版本maxActive配置选项已重命名为maxTotal--> <property name="maxActive" value="${jdbc.maxActive}"/> <!--最小连接池数量 maxIdle已不再使用,配置了也没效果--> <property name="minIdle" value="${jdbc.minIdle}"/> <!--最大等待毫秒数, 单位为 ms, 超过时间会出错误信息--> <property name="maxWait" value="${jdbc.maxWait}"/> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,最小可被驱逐时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"/> <!--验证数据库连接的有效性 Oracle : select 1 from dual Mysql : select 1--> <property name="validationQuery" value="select 1"/> <!-- testOnBorrow和testOnReturn在生产环境一般是不开启的,主要是性能考虑。 失效连接主要通过testWhileIdle保证,如果获取到了不可用的数据库连接,一般由应用处理异常。--> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <property name="proxyFilters" > <list> <ref bean="log-filter"/> <ref bean="stat-filter"/> </list> </property> <!--属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall--> <property name="filters" value="stat,wall" /> </bean> <!--druid监控--> <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter"> <!--慢查询--> <property name="mergeSql" value="true"/> <property name="slowSqlMillis" value="1000"/> <property name="logSlowSql" value="true"/> </bean> <!--将监控到的数据持久化到日志--> <bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> <!--表示是否显示SQL语句--> <!--<property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true"/>--> <!--表示是否显示结果集--> <property name="resultSetLogEnabled" value="false"/> <!--所有DataSource相关的日志--> <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" /> <!--所有statement相关的日志--> <property name="statementLogEnabled" value="true" /> <!--所有连接相关的日志--> <property name="connectionLogEnabled" value="true" /> </bean> <!--主库--> <bean id="masterDateSource" parent="dataSource" init-method="init" destroy-method="close" > <property name="url" value="${master.jdbc.url}" /> <property name="username" value="${master.jdbc.username}" /> <property name="password" value="${master.jdbc.password}" /> </bean> <!--从库--> <bean id="slaveDateSource" parent="dataSource" init-method="init" destroy-method="close" > <property name="url" value="${slave.jdbc.url}" /> <property name="username" value="${slave.jdbc.username}" /> <property name="password" value="${slave.jdbc.password}" /> </bean> <!--主从库动态切换切面--> <bean class="com.abc.framework.db.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect"/> <aop:config> <aop:aspect ref="dataSourceAspect" > <aop:pointcut id="dbPonitCut" expression="execution(* com.abc.service.*.*(..))" /> <aop:before method="before" pointcut-ref="dbPonitCut" /> <aop:around method="doAround" pointcut-ref="dbPonitCut"/> <aop:after method="doAfter" pointcut-ref="dbPonitCut"/> </aop:aspect> </aop:config> <!--整合数据库--> <bean id="dynamicDataSource" class="com.abc.framework.db.DynamicDataSource" > <property name="defaultDataSourceName" value="slaveDateSource"/> <property name="masterDataSourceName" value="masterDateSource"/> <property name="slaveDataSourceNames" > <list> <value>slaveDateSource</value> </list> </property> <property name="targetDataSources" > <map key-type="java.lang.String"> <entry key="slaveDateSource" value-ref="slaveDateSource" /> <entry key="masterDateSource" value-ref="masterDateSource"/> </map> </property> </bean> <!--spring管理事物--> <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" c:dataSource-ref="dynamicDataSource" /> <!--启动对事物注解的支持--> <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/> <!-- 配置sqlSessionFactory --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:context/mybaties/page-plugin.xml"/> <property name="dataSource" ref="dynamicDataSource" /> <property name="mapperLocations"> <list> <value>classpath:mapper/*Mapper.xml</value> </list> </property> </bean> <!-- 通过扫描的模式,自动注入bean --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" /> <property name="basePackage" value="com.abc.dao" /> </bean> </beans>