python装饰器（基础中的重点）

一、简单的装饰器

1.为什么要使用装饰器呢？

　　装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

　　装饰器的本质：就是一个闭包函数

那么我们先来看一个简单的装饰器：实现计算每个函数的执行时间的功能

import time
def wrapper(func):
def inner():
start=time.time()
func()
end=time.time()
print(end-start)
return inner

def hahaha():
time.sleep(1)
print('aaaaa')
hahaha=wrapper(hahaha)
hahaha()

简单的装饰器

上面的功能有点不简介，不完美，下面就引进了语法糖。

import time
def wrapper(func):
def inner():
start=time.time()
func()
end=time.time()
print(end-start)
return inner
@wrapper
def kkk():#相当于kkk=wrapper(kkk)
print('aaaaa')
kkk()

装饰器-------语法糖

以上的装饰器都是不带参数的函数，现在装饰一个带参数的该怎么办呢?

import time
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
start = time.time()
re = func(*args,**kwargs)
end=time.time()
print(end- start)
return re
return inner

@timer #==> func1 = timer(func1)
def func1(a,b):
print('in func1')
print(a,b)

@timer #==> func1 = timer(func1)
def func2(a):
print('in func2 and get a:%s'%(a))
return 'fun2 over'

func1(1,2)
print(func2('aaaaaa'))

原函数带多个参数的装饰器

import time
def timer(func):
def inner(*args,**kwargs):
start = time.time()
re = func(*args,**kwargs)
end=time.time()
print(end - start)
return re
return inner

@timer #==> func1 = timer(func1)
def jjj(a):
print('in jjj and get a:%s'%(a))
return 'fun2 over'

jjj('aaaaaa')
print(jjj('aaaaaa'))

带返回值的装饰器

二、开放封闭原则

1.对扩展是开放的

2.对修改是封闭的

 三、装饰器的固定结构

import time
def wrapper(func): # 装饰器
def inner(*args, **kwargs):
'''函数执行之前的内容扩展'''
ret = func(*args, **kwargs)
'''函数执行之前的内容扩展'''
return ret
return inner

@wrapper # =====>aaa=timmer(aaa)
def aaa():
time.sleep(1)
print('fdfgdg')
aaa()

四、带参数的装饰器

带参数的装饰器：就是给装饰器传参

　　　　　　　　用处：就是当加了很多装饰器的时候，现在忽然又不想加装饰器了，想把装饰器给去掉了，但是那么多的代码，一个一个的去闲的麻烦，那么，我们可以利用带参数的装饰器去装饰它，这就他就像一个开关一样，要的时候就调用了，不用的时候就去掉了。给装饰器里面传个参数，那么那个语法糖也要带个括号。在语法糖的括号内传参。在这里，我们可以用三层嵌套，弄一个标识为去标识。如下面的代码示例

# 带参数的装饰器：（相当于开关）为了给装饰器传参
# F=True#为True时就把装饰器给加上了
F=False#为False时就把装饰器给去掉了
def outer(flag):
def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
if flag:
print('before')
ret=func(*args,**kwargs)
print('after')
else:
ret = func(*args, **kwargs)
return ret
return inner
return wrapper

@outer(F)#@wrapper
def hahaha():
print('hahaha')

@outer(F)
def shuangwaiwai():
print('shuangwaiwai')

hahaha()
shuangwaiwai()

给装饰器加参数

 五、多个装饰器装饰一个函数

def qqqxing(fun):
def inner(*args,**kwargs):
print('in qqxing: before')
ret = fun(*args,**kwargs)
print('in qqxing: after')
return ret
return inner

def pipixia(fun):
def inner(*args,**kwargs):
print('in qqxing: before')
ret = fun(*args,**kwargs)
print('in qqxing: after')
return ret
return inner
@qqqxing
@pipixia
def dapangxie():
print('饿了吗')
dapangxie()

'''
@qqqxing和@pipixia的执行顺序：先执行qqqxing里面的 print('in qqxing: before')，然后跳到了pipixia里面的
print('in qqxing: before')
ret = fun(*args,**kwargs)
print('in qqxing: after')，完了又回到了qqqxing里面的 print('in qqxing: after')。所以就如下面的运行结果截图一样
'''

多个装饰器装饰一个函数

 上例代码的运行结果截图

六、统计多少个函数被装饰了的小应用

统计多少个函数被我装饰了
l=[]
def wrapper(fun):
l.append(fun)#统计当前程序中有多少个函数被装饰了
def inner(*args,**kwargs):
# l.append(fun)#统计本次程序执行有多少个带装饰器的函数被调用了
ret = fun(*args,**kwargs)
return ret
return inner

@wrapper
def f1():
print('in f1')

@wrapper
def f2():
print('in f2')

@wrapper
def f3():
print('in f3')
print(l)

统计多少个函数被装饰了