一，创建数据集
二，读取数据集
三，数据迭代
四，数据集合并
五，取batch
目的是为了节省计算机资源，来取小批量的数据来进行训练。
（可以有可无，尤其是数据量小的时候）100是随机数量级最大，再大效果就不好了。
关键函数buffer_size=100
六，常用数据集
手写数据集，衣服，新闻分类等相关信息。
七，保存模型
checkpoints 只是保存了权重，需要先编译模型后导入
保存整个模型可以直接调取
八、存取checkpoints
九、保存整个模型
十，模型可视化
无人驾驶的道路上一定不能缺少人工智能的陪伴，人工智能国内学者学百度飞桨比较好。
