注：报文来源：想跌破记忆寻找你 《 Oracle 查询优化的基本准则详解 》
Oracle 查询优化的基本准则详解
1：在进行多表关联时，多用 Where 语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化
2：在两张表进行关联时，应考虑可否使用右连接。以提高查询速度
3：使用 where 而不是 having
where是用于过滤行的，而having是用来过滤组的，因为行被分组后，having 才能过滤组，所以尽量用户 WHERE 过滤
4：使用 exists 而不用 IN
因为 Exists 只检查行的存在，而 in 检查实际值。
5：IN操作符
用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低，原因是：
对于用 IN 的 SQL 语句 ORACLE 总是试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN
里面的子查询，再查询外层的表记录
如果转换成功就转换成多个表的连接。因此 不管理怎么，用 IN 的 SQL 语句总是多了 一个转换的
过程。一般的 SQL 都可以转换成功。
但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。因此在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。6：NOT IN 操作符
此操作强烈推荐不使用，因为其不能应用表的索引。
如遇这种情况，应该用 EXISTS ，NOT EXISTS 或者（外连接+判断为空）方案代替。7：<> 操作符
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
对于这种情况，可以用其它方式代替，如：
A<>0 -> A>0 OR A<0
A<>'' -> A>''8：like 操作符
遇到 需要用到 LIKE 过滤的SQL语句，完全可以用 instr 代替。处理速度将显著提高。9：union操作符
union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，
删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史
表union。如：
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，
如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用union ALL操作符替代union，因为union ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
10 SQL书写的影响
同一功能同一性能不同写法SQL的影响
如一个SQL在A程序员写的为
select * from zl_yhjbqk
B程序员写的为
select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
C程序员写的为
select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
D程序员写的为
select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）
以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的
原理，
可以得出ORACLE对每个SQL都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写
得完全相同则ORACLE只会分析一次，
共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的
信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。11:where后面的条件顺序影响
where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
复制代码 代码如下:
select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都
是全表扫描，
第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，
在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录
都进行dy_dj及xh_bz的比较，
以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。12:询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的
情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，
由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，
ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）13:采用函数处理的字段不能利用索引，如：
复制代码 代码如下:
substr(hbs_bh,1,4)='5400'，优化处理：hbs_bh like ‘5400%'
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，优化处理：
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
复制代码 代码如下:
ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
‘X'||hbs_bh>'X5400021452'，优化处理：hbs_bh>'5400021542'
sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=' 5401002554'，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的
to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
ys_df>cx_df，无法进行优化
qc_bh||kh_bh='5400250000'，优化处理：qc_bh='5400' and kh_bh='250000'14:应用ORACLE的HINT（提示）处理
提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方
面的提示目标方面的提示：
COST（按成本优化）
RULE（按规则优化）
CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化）
SELECT EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
ALL_ROWS（所有的行尽快返回）
SELECT EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT';
FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回）
select *
from xxx
where xxx;
select *
from xxx
where xxx优化器提示：
用它的目的是提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行。
访问路径的提示
FULL: 执行全表扫描
ROID: 根据ROWID进行扫描
INDEX: 根据某个索引进行扫描
select * from emp where deptno=200 and sal>300;
如果写了多个，则ORACLE自动选择最优的哪个
select * from emp where deptno=200 and sal>300;
INDEX_JOIN: 如果所选的字段都是索引字段(是几个索引的)，那么可以通过索引连接就可访问到数据，而不需要访问
表的数据。
select deptno,sal from emp
where deptno=20;
INDEX_FFS: 执行快速全索引扫描
select count(*) from emp;NO_INDEX: 指定不使用哪些索引
select * from emp where deptno=200
and sal>300;
AND_EQUAL: 指定合并两个或以上索引检索的结果(交集)，最多不能超过5个执行方法的提示：
USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合）
USE_MERGE（使用MERGE join方式联合）
USE_HASH（使用HASH join方式联合）根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使ORACLE依此顺序对其连接.
将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来.
例如:
SELECT A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C
WHERE A.COL1=B.COL1 AND B.COL1=C.COL1;
将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.
例如:
SELECT BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM
FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
例如:
SELECT * FROM BSEMPMS,BSDPTMS
WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来.
例如:
SELECT * FROM BSEMPMS,BSDPTMS
WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;
其它高级提示（如并行处理等等）
ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，
有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，
因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，
ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、
服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。