[原著]java或者Js 代码逻辑来处理 突破 oracle sql “IN”长度的极限的问题

注：本文出自：博主自己研究验证可行

 

[原著]java或者Js  代码逻辑来处理  突破 oracle  sql “IN”长度的极限的问题

   在很多的时候 使用 select  *  from  tab_name t where  t.id in (1,2…………1000) ;  的固定方式来查询数据的时候。会有一种这个情况出现：

则是 in 里面的内容 太长了； 而 oracle数据库支持的长度是 100个内容。

         那么对于这个情况该怎么办呢。其实是很简单的，in 本身就是  所有 内容的or查询。

         对于此的办法是：把in的里面的参数给拆分成很多个。

        具体实现如下：

1：java 代码的实现：

 public List stapleToCzgkzxNew(DaoFactory daoFactory,String orgType, List lstSource ,List lstVo_jjfl) throws SQLException, Exception {

        List lstTarget = new ArrayList();

        try {
			/**
			 * 需要  进行  经济分类 辅助核算
			 */
			List lstIds_jjfl = new ArrayList();
			//取出 集合中的 id
			if(lstVo_jjfl.size()>0){
				 Iterator itSource_jjfl = lstVo_jjfl.iterator();
			     while (itSource_jjfl.hasNext()) {
			         ZfpzVO vo = (ZfpzVO) itSource_jjfl.next();
			         lstIds_jjfl.add(String.valueOf(vo.getGk_zfpz_id()));
			     }
		 //---start 20180315  新增 -------目的：提高生成数据执行速度，按照凭证号来查询数据。取消掉相同数据的合并问题---------------------    
			//把  id  拼接成字符串      1,2,3,4,5,6
	        int listLentgh=lstIds_jjfl.size();
		    int intFalg=50;//in 里面包含值的阀值
		    List  lsId=new ArrayList();//存放id字符串集合
		    String stra="";
		    for (int i=0;i<listLentgh;i++){
				   if(i%intFalg == 0 && i != 0   ){
					   lsId.add(stra);
					   stra="";
				   }
				  if(i%intFalg == 0  ){
					  stra = ""+lstIds_jjfl.get(i);
				  }else{
					  stra = stra+","+lstIds_jjfl.get(i);
				  }
				  if(i+1==listLentgh && ( listLentgh !=1 &&i%intFalg != 0)){
					  lsId.add(stra);
				  } else if(i+1==listLentgh &&  listLentgh  ==1 && i%intFalg == 0 ){
					  lsId.add(stra);
				  }
		    }
		  //---end 20180315  新增 ---------------------------- 


		     //---start 20180315 修改 -------目的：提高生成数据执行速度---------------------       
			  List Gkzfpz_jjflList =ZwvchCommonHelper.factory().getGkzfpz_jjflList(daoFactory, lsId,orgType);
｝

//下面是拼接 sql 的逻辑处理


    */
    public  List getGkzfpz_jjflList (DaoFactory daoFactory, List lstZfpzId,String orgType){
    	String  strSQL ="select  * from view_k3_zfzxz_zfpz v    WHERE 1 = 1   ";
		List<Map<String, Object>>lstZfpz = new ArrayList();

    	try {

			  if(lstZfpzId.size()>0) {
				  strSQL += " AND ( ";
	        	  for (int index=0 ;index <lstZfpzId.size();index ++) {
	        		  if(index == 0){
	        			  strSQL += "   v.id in ("+lstZfpzId.get(index)+")";
	        		  }else {
	        			  strSQL += " OR v.id in ("+lstZfpzId.get(index)+")";
	        		  }

	             }
	               strSQL += ")";
			  }
			  log.info("_______国库支付中心账务：直接支付凭证  ___________strSQL="+strSQL);
    		  lstZfpz = daoFactory.getDao().getJdbcTemplate().queryForList(strSQL);
              for(int i=0;i<lstZfpz.size();i++){
              	lstZfpz.get(i).put("org_type",orgType);
              }
			  log.info("_______国库支付中心账务：直接支付凭证  ___________查询结果="+lstZfpz.size()+";======:"+lstZfpz.toString()) ;

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
    	 return lstZfpz;
    }

2：使用JS 的逻辑处理

            var rows=[];  2 
	   	rows = mainGrid.getSelections();
		if(rows.length>0){
			debugger;
                 var balance_type="";
              
                var rowsLength=rows.length;
        	    var intFalg=30;//in 里面包含值的阀值
        	    var ids=[];//id拼接存放的合集
        	    var str_id="";
        	    for (var i=0;i<rowsLength;i++){
        		   var row =rows[i];
        		   if(i%intFalg == 0 && i != 0   ){
        			   ids.push(str_id);
        			   str_id="";
        		   }
        		  if(i%intFalg == 0  ){
        			  str_id = ""+row.id;
        		  }else{
        			  str_id = str_id+","+row.id;
        		  }
        		  if(i+1==rowsLength && ( rowsLength !=1 &&i%rowsLength != 0)){
        			  ids.push(str_id);
        		  } else if(i+1==rowsLength &&  rowsLength  ==1 && i%intFalg == 0 ){
        			  ids.push(str_id);
        		  }
        	     }
           ｝