zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 物联网开源框架Thingsboard使用总结

    Thingsboard中文社区:http://thingsboard.iotschool.com/
    参考网址:https://thingsboard.io/docs/getting-started-guides/helloworld/
    github地址:https://github.com/thingsboard/thingsboard
    演示环境:https://demo.thingsboard.io/login

    总架构
    文档:https://thingsboard.io/docs/reference/architecture/
    并发模型: Actor模型akka
    集群协作:zookeeper
    支持协议:mqtt、coap、http
    持久化: Postgresql、Cassandra,datastax(数据访问)

    环境搭建(Mac)
    使用 idea 工具,jdk1.8+环境
    lombok插件安装:thingsboard使用了lombok的@Getter @Setter注解。所以需要安装lombok插件.

    包括模块:
    application:应用相关
    common(data,message,transport):data用于与不同db之间的中间数据结构。message定义不同的消息类型。transport定义一个公共的接口,供与客户端的transport层使用

    dao: dao抽象了对不同数据库的统一接口。
    dao的接口数据一般都data,根据不同的数据库在不同的接口中转换为对应的实体类与数据库交互.通过@ConditionalOnProperty(prefix = "database", value = "type", havingValue = "cassandra")动态注入不同的数据库

    tools:
    extensions(extension-kafka,extension-mqtt,extension-rabbitmq,extension-rest-api-call):分别调用不同协议的后端服务
    extensions-api:定义aciton,filter,plugin,processor及其他基本对象
    extensions-core:实现一些公用aciton,filter,plugin,processor

    transport(http,caop,mqtt): mqtt基于netty开发mqtt服务器
    http提供基于rest的http服务。基于californium搭建coap服务。对不同的客户端设备提供不同类型的接口.同时将消息转换成不同的message,通过DefaultActorService与后端的actor交互

    强大的规则引擎
    规则与插件,基于actors执行,规则包含Filters,Processors,Action

    前端ui
    使用nodejs开发,需要安装 yarn

    相关概念
    租户tenant:可以将ThingsBoard租户视为独立的业务实体:拥有或生产设备的个人或组织。
    部件库
    客户管理:租户和客户的关系,每个客户有对应的资产和设备
    实体视图:
    类似于SQL数据库视图,它限制了基础表暴露给外部世界的程度,TB EV限制了设备或资产遥测和属性暴露给客户的程度。 作为租户管理员,您可以为每个设备或资产创建多个EV,并将其分配给不同的客户。
    use case:
    与多个客户同时共享特定设备或资产数据。 由于TB安全模型的限制,以前的EV功能无法实现。
    允许特定客户用户查看收集的数据(例如传感器读数),但隐藏调试信息,如电池电量,系统错误等。
    设备即服务(DaaS)模型,其中设备在不同时间段收集的数据属于不同的客户。

    仪表板库:可以定制 dashboard

    Attributes:设备属性,文档:https://thingsboard.io/docs/user-guide/attributes/

    Telemetry:设备数据,比如温度、湿度等,文档:https://thingsboard.io/docs/user-guide/telemetry/

    RPC:服务器设备间通信,文档:https://thingsboard.io/docs/user-guide/rpc/

    总结
    thingsboard 的功能还是相当全面的,文档资料比较全,官网上也有应用场景的方案。自定义的规则引擎功能很强大,页面虽然丑了点,好在可以优化,各种widget 挺全,可以直接拿来作为 iot 数据收集和展现使用,还是值得好好研究一下的。如果能结合数据挖掘应该能做出很牛B 的方案。

    作者:时间道
    链接:https://www.jianshu .com/p/61b6b6531f3f
    来源:简书
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
    Thingsboard中文社区群聊二维码.png

  • 相关阅读:
    [HAOI2015]T2
    bzoj1036:[ZJOI2008]树的统计Count
    苹果树
    poj1151 Atlantis
    1593: [Usaco2008 Feb]Hotel 旅馆
    [JSOI2008]最大数maxnumber
    【HNOI2014】米特运输
    【HNOI2013】数列
    Luogu5221 Product
    【CQOI2014】数三角形
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/iotschool/p/12361106.html
Copyright © 2011-2022 走看看