Elasticsearch 基本概念

1、Node（节点）（一般每一个节点对应一台服务器）

　　　　主节点、数据节点、协调节点、Ingest节点

　　　　节点，一个ES实例就是一个node，一个机器可以有多个实例，所以并不是说一台机器就是一个node，大多数情况下，每个node运行在一个独立的环境或者虚拟机上。

2、Shard（分片）

　　将要建立的索引分片存储

 　　.分片，ES是分布式搜索引擎，每个索引有一个或多个分片，索引的数据被分配到各个分片上，相当于一桶水 用了N个杯子装 2.分片有助于横向扩展，

　　N个分片会被尽可能平均地（rebalance）分配在不同的节点上（例如你有2个节点，4个主分片(不考虑备份)，那么每个节点会分到2个分片，后来你增加了2个节点，

　　那么你这4个节点上都会有1个分片，这个过程叫relocation，ES感知后自动完成) 3.分片是独立的，对于一个Search Request的行为，每个分片都会执行这个Request.

　　另外 4.每个分片都是一个Lucene Index，所以一个分片只能存放 Integer.MAX_VALUE - 128 = 2,147,483,519个docs。

3、replica（副本）

　　　　实现高可用需要保存的副本数量　　

　　　副本，可以理解为备份分片上的数据，相应地有primary shard（主分片） ，主分片和备分片不会出现在同一个节点上（防止单点故障），

　　  默认情况下一个索引创建5个分片一个备份（即5primary+5replica=10个分片）

　　  如果你只有一个节点，那么5个replica都无法分配（unassigned），此时cluster status会变成Yellow

4、index 索引

　　索引，即一系列documents的集合

　　

4、cluster

1. 集群，一个ES集群是由多个节点(Node)组成的，每个集群都有一个cluster name 作为标识 
   1. `cluster.name: 【elastic search cluster name】` 

      在同一网段下的Elastic search实例会通过cluster name 决定加入哪个集群下。 

       

      参考：

      　　https://blog.csdn.net/weixin_33923762/article/details/91475070