Opencv-python基本操作

-。这是在python上操作opencv

*在windows上安装opencv-python

*打开cmd输入代码

python -m pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这是使用了清华镜像的，会使下载速度加快。

下载完成后打开python IDLE模式

import cv2

若没有出错即可打印下一行代码

采用cv2.imread（）函数，有两个参数。

一个参数是图片的路径，一个是第二个参数用户指定图像读取的模式：JYZnWl O
>I?S*_h]b21N!&qnVkM}QHyB

• cv2.IMREAD_COLOR -- 默认，载入一个彩色图像，忽略透明度
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE -- 载入一个灰阶图像
• cv2.IMREAD_UNCHANGED -- 载入一个包含 Alpha 通道（透明度）的图像
  

你也可以使用 1, 0, -1 三个整数代替上面三种方式。7aWPs*Cz

cv2.imread(r"C:Program FilesLenna.png", 0)

后显示出一个数组

调用函数

img = cv2.imread(r"C:Program FilesLenna.png", 0)
print(img)

将数组打印出来后

print(img.shape) #调用一个shape属性，可以打印出图片的分辨率

cv2.imshow("Lenna", img)

会直接出来一个窗口，图片由原来的彩色变为灰色。

cv2.imwrite(r"C:Program FilesLenna_gray.png", img) #保存灰度图

修改图片的尺寸1~:}yvfB
hY4baNtg{}7~?qC5*Tcl#63I^Vm9
通过 cv2.resize() 函数可以修改图像的尺寸：

>>> resized_img = cv2.resize(img, (200, 500))
>>> cv2.imshow("Lenna", resized_img)

不过以上操作会将图片长宽比例破坏

那如果是想要在不改变长宽比例的情况下，简单的将图像缩小，你可以这么做：hXP

>>> resized_img = cv2.resize(img, (int(img.shape[1]/2), int(img.shape[0]/2)))
>>> cv2.imshow("Lenna", resized_img)