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  • 使用过Redis,我竟然还不知道Rdb

    使用过Redis,那就先说说使用过那些场景吧
    字符串缓存

    //举例

    $redis->set();
    $redis->get();
    $redis->hset();
    $redis->hget();
    


    队列

    //举例

    $redis->rpush();
    $redis->lpop();
    $redis->lrange();
    


    发布订阅

    //举例

    $redis->publish();
    $redis->subscribe();
    


    计数器

    //举例

    $redis->set();
    $redis->incr();
    


    排行榜

    //举例

    $redis->zadd();
    $redis->zrevrange();
    $redis->zrange();
    


    集合间操作

    //举例

    $redis->sadd();
    $redis->spop();
    $redis->sinter();
    $redis->sunion();
    $redis->sdiff();
    


    悲观锁

    解释:悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观。

    每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁。

    场景:如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。

    当并发量比较大的时候,如果没有锁机制,那么缓存过期的瞬间,

    大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库,造成雪崩效应。

    /**
     * 获取锁
     * @param  String  $key    锁标识
     * @param  Int     $expire 锁过期时间
     * @return Boolean
     */
    public function lock($key = '', $expire = 5) {
        $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time()+$expire);
        //不能获取锁
        if(!$is_lock){
            //判断锁是否过期
            $lock_time = $this->_redis->get($key);
            //锁已过期,删除锁,重新获取
            if (time() > $lock_time) {
                unlock($key);
                $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time() + $expire);
            }
        }
    
        return $is_lock? true : false;
    }
    
    /**
     * 释放锁
     * @param  String  $key 锁标识
     * @return Boolean
     */
    public function unlock($key = ''){
        return $this->_redis->del($key);
    }
    
    // 定义锁标识
    $key = 'test_lock';
    
    // 获取锁
    $is_lock = lock($key, 10);
    if ($is_lock) {
        echo 'get lock success<br>';
        echo 'do sth..<br>';
        sleep(5);
        echo 'success<br>';
        unlock($key);
    } else { //获取锁失败
        echo 'request too frequently<br>';
    }
    

     

    乐观锁

    解释:乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观。

    每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁。

    watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。

    也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。

    注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。

    如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。

    当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

    $strKey = 'test_age';
    
    $redis->set($strKey,10);
    
    $age = $redis->get($strKey);
    
    echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>";
    
    $redis->watch($strKey);
    
    // 开启事务
    $redis->multi();
    
    //在这个时候新开了一个新会话执行
    $redis->set($strKey,30);  //新会话
    
    echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30
    
    $redis->set($strKey,20);
    
    $redis->exec();
    
    $age = $redis->get($strKey);
    
    echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30

    //当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败

    上面的一些场景,咱们大部分都使用过,却还没有提及到Rdb文件。

    “对吧,使用过Redis,却不知道Rdb文件,你中枪了吗?”
    Rdb文件是什么,它是干什么的

    Redis 作为互联网产品开发中不可缺少的常备武器,它性能高、数据结构丰富、简单易用,但同时也是因为太容易用了,不管什么数据、不管这数据有多大、不管数据有多少,通通塞进去,最后导致的问题就是 Redis 内存使用持续上升,但是又不知道里面的数据是不是有用,是否可以拆分和清理,最可怕的是服务器发生宕机后,Redis 数据库里的所有数据将会全部丢失。

    比如当内存上升,性能慢时,我们进行性能调优的时候,我们想知道:

        哪些Key占用了大量的内存?
        想知道每个Key的占用空间?
        想知道占用空间大的Key都存了啥?
        想知道占用空间大的Key的重要性,当性能慢的时候是否可以马上删除?
        更想知道这些Key是哪个业务方,哪个开发创建的?这样就可以找他沟通了。

    尝试解决问题的思路

    一、先通过 keys * 命令,拿到所有的 key,然后根据 key 再获取所有的内容。

        优点:可以不使用 Redis 机器的硬盘,直接网络传输。
        缺点:如果 key 数据特别多,keys 命令可能会直接导致 Redis 卡住,从而影响业务使用 或 对 Redis 请求太多次,资源消耗多,遍历数据太慢。

    二、开启 aof,通过 aof 文件获取所有的数据。

        优点:无需影响 Redis 服务,完全离线操作,足够安全。
        缺点:有一些 Redis 实例写入频繁,不适合开启 aof,普适性不强;aof 文件有可能特别大,传输、解析起来太慢,效率低。

    三、使用 bgsave,获取 rdb 文件,解析后获取数据。

        优点:机制成熟,可靠性好;文件相对小,传输、解析效率高。
        缺点:bgsave 虽然会 fork 子进程,但还是有可能导致主进程卡住一段时间,对业务有产生影响的风险。

    综合评估后,决定采用低峰期在从节点做 bgsave 获取 rdb 文件,相对安全可靠,也可以覆盖所有业务的 Redis 集群。

    也就是说每个实例每天在低峰期自动生成一个 .rdb 文件,即使报表数据有一天的延迟也是可以接受的。

    “哦,原来.rdb文件是磁盘的缓存文件,那么如何开启持久化呢?”

    下面简单的介绍下,Redis 的持久化。

    Redis 支持两种方式的持久化,一种是RDB方式,一种是AOF方式。

    RDB 是 Redis 用来进行持久化的一种方式,是把当前内存中的数据集,快照写入磁盘。
    RDB - 自动

    RDB(Redis DataBase)方式是通过快照完成的,当符合一定条件时Redis会自动将内存中的所有数据进行快照,并且存储到硬盘上,RDB是Redis的默认持久化方式。

    vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
    
    save 900 1    #15分钟内有至少1个键被更改
    save 300 10   #5分钟内至少有10个键被更改
    save 60 1000  #1分钟内至少有10000个键被更改
    
    #以上条件都是或的关系,当满足其一就会进行快照。
    
    dbfilename "dump.rdb"       #持久化文件名称
    dir "/data/dbs/redis/6381"  #持久化数据文件存放的路径
    
    #配置文件修改后,需要重启redis服务。
    

    这里我还准备了一分学习图和资料,如下:

    链接:https://pan.baidu.com/s/1v5gm7n0L7TGyejCmQrMh2g 提取码:x2p5

    免费分享,但是X度限制严重,如若链接失效点击链接或搜索加群 群号518475424


    还可以通过命令行的方式进行配置:

    CONFIG GET save    #查看redis持久化配置
    
    CONFIG SET save "100 20" #修改redis持久化配置
    
    #使用命令行的方式配置,即时生效,服务器重启后需要重新配置。
    

     

    RDB - 手动

        save

    该命令会阻塞当前Redis服务器,执行save命令期间,Redis不能处理其他命令,直到RDB过程完成为止。

    显然该命令对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞,这是致命的缺陷。

        bgsave

    执行该命令时,Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。

    具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段。
    AOF

    AOF(APPEND ONLY MODE)是通过保存对redis服务端的写命令(如set、sadd、rpush)来记录数据库状态的,即保存你对redis数据库的写操作。

    配置日志文件如下:

    vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
    dir "/data/dbs/redis/6381"           #AOF文件存放目录
    appendonly yes                       #开启AOF持久化,默认关闭
    appendfilename "appendonly.aof"      #AOF文件名称(默认)
    appendfsync no                       #AOF持久化策略
    auto-aof-rewrite-percentage 100      #触发AOF文件重写的条件(默认)
    auto-aof-rewrite-min-size 64mb       #触发AOF文件重写的条件(默认)
    
    #上面的每个参数,可以找资料了解下,不做多解释了。
    

     
    RDB 与 AOF 的优缺点,见上面的即可。

    至此,我们了解了 Redis 持久化的一些配置,里面的细节建议查询相关资料进行研究。

    接下来继续,通过上一步我们拿到了 rdb 文件,就相当于拿到了Redis实例的数据。

        解析 rdb 文件,获取key和value的值。
        根据相应的数据结构及内容,估算内存消耗。
        统计并生成报表。

    分析工具

        雪球 rdr:https://github.com/xueqiu/rdr
        redis-rdb-tools:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools

    小结

        讲解了工作中常用的 redis 使用场景。
        讲解了 redis 持久化的两个方式(RDB、AOF)。
        推荐了两个分析rdb的工具。

    通过对 redis 的使用 到 了解到服务器上如何对redis数据做持久化快照,再到如何利用工具进行分析rdb文件,最后通过分析后的数据,可以反过来对 redis 的使用提出一些建议。

    其他知识点也是这样,我们不能只停留在方法的简单调用,就觉得理解了这门技术!
    联想

    其实上面分析出来的数据,是不可能定位到这个key是哪个业务方的,哪个开发创建的,是否重要等等,那我们应该怎么做呢?

        制定开发团队的Redis Key的使用规范,通过key的命名可以得到:
            属于什么业务(加域名表示)
            属于什么数据类型(加数据类型标示)
            是否设置过期时间
            …

        统一平台进行Redis Key的申请,只有申请了才能进行使用:
            填写申请人
            填写申请时间
            填写申请业务方
            填写数据类型
            填写Key的重要性
            填写Key是否存在过期时间
            根据填写项生成规范的key名称
            …(等等需要标记的)

        上面我们已经能分析出某个redis实例rdb文件的内容,通过分析出来的内容 与 统一平台申请的数据,进行整合,分析key的合格率、内存使用量、不同数据类型的分布、内存占用量Top 100的值 等等。

        我们可以通过运维了解到,每个服务器与实例之间的配置关系,就可以了解到某台服务器(N个实例)上的 key的合格率、内存使用量、不同数据类型的分布、内存占用量Top 100的值等等。

    这样,在后台系统中就可以看到哪台服务器,哪个实例的使用情况,解决了Redis滥用并无法进行监控的问题。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/it-3327/p/11821319.html
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