【用户行为分析】-Java端埋点

需求

在Java后端登录处埋点，获取的事件属性包括：是否成功，登录方式以及神策预置属性。并进行用户ID的打通，使用神策接口把用户匿名ID和登录ID进行打通。

什么是用户ID打通？

用户有时会再注册或登录之前，会在页面进行一些操作，此时会获取一个匿名ID(设备ID或其他)作为用户标识；在用户登录后，会用登录ID作为用户标识；在用户ID打通后，也就是匿名ID和登录ID成功关联后，这两个Id发生的所有行为都会被认为是同一个用户实体发生的，再进行用户相关分析的时候就会算作一个用户的行为。

事件设计

作为一个开发人员，在开始埋点之前，需要一份详细的事件设计表，这样才可以根据真实的需求来操作。而事件设计表从哪里来呢？这就需要运营和产品人员的通力合作了。

什么是事件？

 以上是登录后端埋点的样例，从图中我们可以了解到，事件就是我们埋点的操作对象（比如登录时埋点，或者前端点击时埋点）。事件设计需要定义操作动作（确定触发时机，根据触发时机定义事件名），确定事件属性（我们需要获取的数据）和属性值（属性的值以什么形式显示）。

实现

引入SDK

如果是maven项目，可以直接在pom.xml文件中引入依赖信息即可。

<dependency>
    <groupId>com.sensorsdata.analytics.javasdk</groupId>
    <artifactId>SensorsAnalyticsSDK</artifactId>
    <version>3.1.6</version>
  </dependency>

初始化SDK

使用ConcurrentLoggingConsumer初始化SDK,这样就可以将数据输出到服务器，日志文件每天一个，触发一次事件，就会在日志文件中多一个json格式的数据。

服务器配置信息格式有一定的规定，可参考神策官网：https://www.sensorsdata.cn/manual/java_sdk.html

       SensorsAnalytics sa = null;
      try {
         sa = new SensorsAnalytics(
//             new SensorsAnalytics.ConcurrentLoggingConsumer("F:/学习资料/log/access.log"));
               new SensorsAnalytics.ConcurrentLoggingConsumer("http://tuiying.datasink.sensorsdata.cn/sa?project=default_yhtoc&token=edd25955ac38cd3d"));
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      }

如果想目睹日志文件的风采，可以将数据接收地址换成自己本地的文件路径，并调用flush()方法强制落盘。这样就可以将日志文件输出到自己的本地。

登录处埋点

try{
   //将设备号作为用户匿名Id
   String anonymousId = memberVo.getDeviceCode();
   sa.track(anonymousId, false, "login");
   // 用获取户登录id
   Object object = result.getResultData();
   Map entry = (Map)object;
   String registerId = (String) entry.get("memberCode");
   // 用户注册或者登录，将用户真实 ID 与 匿名 ID 关联
   sa.trackSignUp(registerId, anonymousId);

   Map<String, Object> properties = new HashMap<String, Object>();
   //登录是否成功
   if(result.getResultCode().equals("0")){
      properties.put("isSuccess", true);
   } else{
      properties.put("isSuccess", false);
   }
   //登录类型
   if(memberVo.getPhoneType() == "0"){
      properties.put("loginType", "android");
   } else{
      properties.put("loginType", "ios");
   }
   //调用接口track，用于记录事件，将用户id，事件名称，以及获取到的属性传入
   sa.track(registerId , true, "login", properties);
}catch(InvalidArgumentException e){
   e.printStackTrace();
}
    // 程序结束前，停止神策分析 SDK 所有服务
    sa.shutdown();

成功演示

 埋点实现后，我们就可以在神策平台结合指定的埋点主题进行相应的数据分析，而且可以对同一主题收集到的数据进行多类型，多维度的解析。

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