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  • Oracle物化视图的一般使用

    普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作。

    有个项目因为有比较多的查询汇总,考虑到速度,所以使用了物化视图。简单的把用到的给整理了下。
     
    先看简单创建语句:
    create materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate next
    to_date(concat(to_char( sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),'10:25:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss') as
    select * from user_info; --这个物化视图在每天10:25进行刷新
     
    物化视图也是种视图。Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照。
    物化视图可以查询表,视图和其它的物化视图。
     
    特点:
    (1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到确认;
    (2) 物化视图也是一种段(segment),所以其有自己的物理存储属性;
    (3) 物化视图会占用数据库磁盘空间,这点从user_segment的查询结果,可以得到佐证;
    创建语句:create materialized view mv_name as select * from table_name
    因为物化视图由于是物理真实存在的,故可以创建索引。
     
    创建时生成数据:
    分为两种:build immediate 和 build deferred,
    build immediate是在创建物化视图的时候就生成数据。
    build deferred则在创建时不生成数据,以后根据需要在生成数据。
    如果不指定,则默认为build immediate。
     
    刷新模式:
    物化视图有二种刷新模式:
    在创建时refresh mode是 on demand 还是 on commit。
    on demand 顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性;
    on commit  提交触发,一旦基表有了commit,即事务提交,则立刻刷新,立刻更新物化视图,使得数据和基表一致。一般用这种方法在操作基表时速度会比较慢。
    创建物化视图时未作指定,则Oracle按 on demand 模式来创建。
     
    上面说的是刷新的模式,针对于如何刷新,则有三种刷新方法:
     
    完全刷新(COMPLETE): 会删除表中所有的记录(如果是单表刷新,可能会采用TRUNCATE的方式),然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。
    快速刷新(FAST): 采用增量刷新的机制,只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。FAST必须创建基于主表的视图日志。对于增量刷新选项,如果在子查询中存在分析函数,则物化视图不起作用。
    FORCE方式:这是默认的数据刷新方式。Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件,如果满足则进行快速刷新,否则进行完全刷新。
     
    关于快速刷新:Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的。Oracle通过一个物化视图日志还可以支持多个物化视图的快速刷新。物化视图日志根据不同物化视图的快速刷新的需要,可以建立为ROWID或PRIMARY KEY类型的。还可以选择是否包括SEQUENCE、INCLUDING NEW VALUES以及指定列的列表。
     
    查询重写(QueryRewrite):
    包括 enable query rewrite 和 disable query rewrite 两种。
    分别指出创建的物化视图是否支持查询重写。查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时,oracle会自动判断能否通过查询物化视图来得到结果,如果可以,则避免了聚集或连接操作,而直接从已经计算好的物化视图中读取数据。
    默认为disable query rewrite。
     
    语法:
    create materialized view view_name
    refresh [fast|complete|force]
    [
    on [commit|demand] |
    start with (start_time) next (next_time)
    ]
    AS subquery;
     
    具体操作
     
    创建物化视图需要的权限:
    grant create materialized view to user_name; 
     
    在源表建立物化视图日志:
    create materialized view log on test_table  
    tablespace test_space -- 日志空间  
    with primary key;     -- 指定为主键类型
     
    在目标数据库上创建MATERIALIZED VIEW:
    create materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate next
    to_date(concat(to_char(sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),'10:25:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss') as
    select * from user_info; --这个物化视图在每天10:25进行刷新 
     
    修改刷新时间:
    alter materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate 
    next to_date(concat(to_char(sysdate+1,'dd-mm-yyyy'),' 23:00:00'),'dd-mm-yyyy hh24:mi:ss');
    alter materialized view mv_materialized_test refresh force on demand start with sysdate 
    next trunc(sysdate,'dd')+1+1/24; -- 每天1点刷新 
     
    建立索引:
    create index IDX_MMT_IU_TEST
    on mv_materialized_test(ID,UNAME)  
    tablespace test_space; 
     
    删除物化视图及日志:
     
    drop materialized view log on test_table;    --删除物化视图日志: 
    drop materialized view mv_materialized_test; --删除物化视图
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/itcui/p/9533168.html
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