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  • LeetCode 152. 乘积最大子数组 dp

    地址 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/

    给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
    
    
    示例 1:
    输入: [2,3,-2,4]
    输出: 6
    解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
    
    示例 2:
    输入: [-2,0,-1]
    输出: 0
    解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

    考虑三种情况
    1 全部是正数 那么当前最大乘积肯定是当前数乘以之前数的乘积
    2 考虑有正有负 那么当前是负数的时候 可能需要乘以之前最小的负数乘积反而会得到最大乘积
    3 考虑有0 那么和之前乘积相乘可能会出现0,而当前数是正数的时候 那么不乘以以前的乘积才是最大数
    所以我们需要记录之间的最大乘积 最小乘积 然后和当前数 三者比较得出答案

    minArr[i] = min(nums[i],min(minArr[i - 1] * nums[i], maxArr[i - 1] * nums[i]));
    maxArr[i] = max(nums[i],max(maxArr[i - 1] * nums[i], minArr[i - 1] * nums[i]));
    ans = max(ans, maxArr[i]);

    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
    
        vector<int> maxArr(n + 10, -99999999);
        vector<int> minArr(n + 10, 99999999);
    
        nums.insert(nums.begin(), 1);
        maxArr[0] = 1;
        minArr[0] = 1;
    
        int ans = -99999999;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            minArr[i] = min(nums[i],min(minArr[i - 1] * nums[i], maxArr[i - 1] * nums[i]));
            maxArr[i] = max(nums[i],max(maxArr[i - 1] * nums[i], minArr[i - 1] * nums[i]));
            ans = max(ans, maxArr[i]);
        }
    
    
        return ans;
    }
    作 者: itdef
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