简单来说就是使用二叉树来记录数据，0表示左子树，1表示右子树。到达树的叶子节点就找到我们需要的数据了
比如说字母树
如图
00表示F 01表示Z 1表示D
但是 字母或者单词在文章出现的频率其实是不一样的
比如这么一个场景：
10万个字符的数据文件，由6个字符组成(a,b,c,d,e,f)每个出现频率不一样
a出现四万五千次
b出现一万三千次
C出现一万二千次
d出现一万六千次
e出现九千次
那么定长和不定长哈夫曼树就如下图
不定长哈夫曼树构造步骤如下，每次从队列中找出出现频率最低的元素组成二叉树，并作为两者出现频率之和再次插入队列中
1 频率最低的是f和e 组成一个二叉树
2 将新生成的二叉树插入到队列中
3 再次查找出现频率最低的两个元素 组成二叉树
4 将新生成的二叉树插入到队列中
5 查找出现频率最低的两个元素 FE组成的二叉树 和d 组成二叉树
6 将新生成的二叉树插入到队列中
7 频率最低的两个元素是 二叉树cd 和二叉树fed ，组成新的二叉树
8 将新生成的二叉树插入到队列中
9 最后结果
代码后继增加.....
