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  • Java关于线程池的使用

    一、四种线程池创建的方式

    Java通过Executors提供四种线程池,分别为:
    newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
    newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
    newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
    newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

    查看源码发现,在创建这四种线程池都是通过ThreadPoolExecutor来实现的。

    推荐:(摘取阿里技术规范)

    线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,
    这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
    说明:Executors 各个方法的弊端:
    1)newFixedThreadPool 和 newSingleThreadExecutor:
    主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至 OOM。
    2)newCachedThreadPool 和 newScheduledThreadPool:
    主要问题是线程数最大数是 Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,甚至 OOM。
     

    二、实战

    简单不说了,网上都有,页面底部也有推荐的资料。

    接下来,直接使用Spring中的线程池来展示,大多的项目中都会用到Spring,所以就可能会使用ThreadPoolTaskExecutor。

    1.首先,配置线程池的属性

    itom.parseAsyncTaskExecutor.corePoolSize=10
    itom.parseAsyncTaskExecutor.maxPoolSize=100
    itom.parseAsyncTaskExecutor.queueCapacity=200
    itom.parseAsyncTaskExecutor.keepAliveSeconds=300
    itom.parseAsyncTaskExecutor.rejectedExecutionHandler=
        java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy

    2.applicationContext-itom.xml中配置Bean

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    	   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    	   xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
               http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"
    	   default-lazy-init="true" default-autowire="byName">
    
    	<!--线程池-->
    	<bean id="threadPoolTaskExecutor" 
                   class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
    		<!--核心线程数,默认为1 -->
    		<property name="corePoolSize" value="${itom.parseAsyncTaskExecutor.corePoolSize}" />
    		<!--最大线程数,默认为Integer.MAX_VALUE -->
    		<property name="maxPoolSize" value="${itom.parseAsyncTaskExecutor.maxPoolSize}" />
    		<!--队列最大长度,一般需要设置值>=notifyScheduledMainExecutor.maxNum;默认为Integer.MAX_VALUE -->
    		<property name="queueCapacity" value="${itom.parseAsyncTaskExecutor.queueCapacity}" />
    		<!--线程池维护线程所允许的空闲时间,默认为60s -->
    		<property name="keepAliveSeconds" value="${itom.parseAsyncTaskExecutor.keepAliveSeconds}" />
    		<!--线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略,目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy;默认为后者 -->
    		<property name="rejectedExecutionHandler">
    			<!--AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->
    			<!--CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务,执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中,
    可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
    			<!--DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
    			<!--DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持;会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
    			<bean class="${itom.parseAsyncTaskExecutor.rejectedExecutionHandler}" />
    		</property>
    	</bean>
    
    </beans>

    3.在实现的service中直接使用

    @Service("itomService")
    public class ItomServiceImpl implements ItomService{
    
        @Autowired
        private LoginService loginService;
    
        @Autowired
        private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;
    
        @Override
        public void calc(final String userId, final String sourceCode) {
    
            threadPoolTaskExecutor.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                   ...
                }
            });
        }
    }

    4.在类里面直接使用:(根据需要,定制相应的线程池)

    private static final ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 60L, 
                  TimeUnit.SECONDS,
                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100),
                  new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

    四种线程池的使用:

    http://cuisuqiang.iteye.com/blog/2019372

    关于线程池框架写得比较全的:

    http://blog.csdn.net/tuke_tuke/article/details/51353925

    ThreadPoolExecutor的介绍(属性的信息):

    http://blog.xiaohansong.com/2016/07/12/java-executor/

    其他:

    (Executor、ExecutorService、ThreadPoolExecutor的区别)

    http://blog.csdn.net/linghu_java/article/details/17123057

    补充一片写到我认为是重点的博客:

    http://gityuan.com/2016/01/16/thread-pool/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/itommy/p/10610351.html
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