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  • MySQL memory引擎 table is full 问题处理

    解决mysql的内存表“table is full”错误
     
    101209 13:13:32 [ERROR] /usr/local/mysql/bin/mysqld: The table ‘test_1291870945841162′ is full
    101209 13:13:32 [ERROR] /usr/local/mysql/bin/mysqld: The table ‘test_1291870945841162′ is full
    101209 13:13:32 [ERROR] /usr/local/mysql/bin/mysqld: The table ‘test_1291870945841162′ is full
    101209 13:13:32 [ERROR] /usr/local/mysql/bin/mysqld: The table ‘test_1291870945841162′ is full
     
    有这一句话很重要:
    You are using the MEMORY (HEAP) storage engine; in this case you need to increase the value of the max_heap_table_size system variable. See Section 5.1.3, “Server System Variables”.
     
    于是就修改Mysql的配置文件/etc/my.cnf,在[mysqld]下添加/修改两行:
    tmp_table_size = 256M
    max_heap_table_size = 256M
     
    系统默认是16M,别忘记重新启动mysql,你也可以在线动态修改该参数,经过这几天的观察,这个世界安静了许多。
     
    通过修改 memory table MAX_ROWS 也可以。
    -------------------------------------------
    (memory)HEAP表是访问数据速度最快的MySQL表,他使用保存在内存中的散列索引。但如果MySQL或者服务器重新启动,表中数据将会丢失.
    用法:如论坛的在线人数统计,这种表的数据应该是无关紧要的,就几个简单的字段,数据也不多,记录数怎么也不会超过1000吧,但是操作是最频繁的(基本用户的每次动作都要更新这个表).
     
    注意:
    当内存表中的数据大于max_heap_table_size设定的容量大小时,mysql会转换超出的数据存储到磁盘上,因此这是性能就大打折扣了,所以我们还需要根据我们的实际情况调整max_heap_table_size,
    例如在.cnf文件中[mysqld]的下面加入:
    max_heap_table_size = 2048M
    另外在建表语句中还可以通过MAX_ROWS来控制表的记录数。
    内存表使用哈希散列索引把数据保存在内存中,因此具有极快的速度,适合缓存中小型数据库,但是使用上受到一些限制。
    1、heap对所有用户的连接是可见的,这使得它非常适合做缓存。
    2、仅适合使用的场合。heap不允许使用xxxTEXT和xxxBLOB数据类型;只允许使用=和<=>操作符来搜索记录 (不允许<、>、<=或>=);不支持auto_increment;只允许对非空数据列进行 索引(not null)。
    注:操作符 “<=>” 说明:NULL-safe equal.这个操作符和“=”操作符执行相同的比较操作,不过在两个操作码均为NULL时,其所得值为1而不为NULL,而当一个操作码为NULL时,其所得值为0而不为NULL。
    3、一旦服务器重启,所有heap表数据丢失,但是heap表结构仍然存在,因为heap表结构是存放在实际数据库路径下的,不会自动删除。重启之后,heap将被清空,这时候对heap的查询结果都是空的。
    4、如果heap是复制的某数据表,则复制之后所有主键、索引、自增等格式将不复存在,需要重新添加主键和索引,如果需要的话。
     
    memory 重启注意事项:
    5、对于重启造成的数据丢失,有以下的解决办法:
    a、在任何查询之前,执行一次简单的查询,判断heap表是否存在数据,如果不存在,则把数据重新写入,或者DROP表重新复制某张表。这需要多做一次查询。不过可以写成include文件,在需要用该heap表的页面随时调用,比较方便。
    b、对于需要该heap表的页面,在该页面第一次且仅在第一次查询该表时,对数据集结果进行判断,如果结果为空,则需要重新写入数据。这样可以节省一次查询。
    c、更好的办法是在mysql每次重新启动时自动写入数据到heap,但是需要配置服务器,过程比较复杂,通用性受到限制。
    6、一些预期可能用到的sql语句
    //如果表存在,则删除
    DROP TABLE IF EXISTS `abc`;
    //复制整张表xyz为heap表abc(包含所有数据)
    CREATE TABLE `abc` type=heap select * from `xyz`;
    //添加主键id
    ALTER TABLE `abc` ADD PRIMARY KEY (`id`);
    //添加索引username
    ALTER TABLE `abc` ADD INDEX `abc` (`username`);
     
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