这是java高并发系列第16篇文章。
本篇内容
- 介绍CountDownLatch及使用场景
- 提供几个示例介绍CountDownLatch的使用
- 手写一个并行处理任务的工具类
假如有这样一个需求，当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时，可以考虑使用多线程，每个线程解析一个sheet里的数据，等到所有的sheet都解析完之后，程序需要统计解析总耗时。分析一下：解析每个sheet耗时可能不一样，总耗时就是最长耗时的那个操作。
我们能够想到的最简单的做法是使用join，代码如下：
package com.itsoku.chat13;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 微信公众号：javacode2018，获取年薪50万课程
*/
public class Demo1 {
public static class T extends Thread {
//休眠时间（秒）
int sleepSeconds;
public T(String name, int sleepSeconds) {
super(name);
this.sleepSeconds = sleepSeconds;
}
@Override
public void run() {
Thread ct = Thread.currentThread();
long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(startTime + "," + ct.getName() + ",开始处理!");
try {
//模拟耗时操作，休眠sleepSeconds秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(this.sleepSeconds);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(endTime + "," + ct.getName() + ",处理完毕,耗时:" + (endTime - startTime));
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
long starTime = System.currentTimeMillis();
T t1 = new T("解析sheet1线程", 2);
t1.start();
T t2 = new T("解析sheet2线程", 5);
t2.start();
t1.join();
t2.join();
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("总耗时:" + (endTime - starTime));
}
}
输出：
1563767560271,解析sheet1线程,开始处理!
1563767560272,解析sheet2线程,开始处理!
1563767562273,解析sheet1线程,处理完毕,耗时:2002
1563767565274,解析sheet2线程,处理完毕,耗时:5002
总耗时:5005
代码中启动了2个解析sheet的线程，第一个耗时2秒，第二个耗时5秒，最终结果中总耗时：5秒。上面的关键技术点是线程的join()方法，此方法会让当前线程等待被调用的线程完成之后才能继续。可以看一下join的源码，内部其实是在synchronized方法中调用了线程的wait方法，最后被调用的线程执行完毕之后，由jvm自动调用其notifyAll()方法，唤醒所有等待中的线程。这个notifyAll()方法是由jvm内部自动调用的，jdk源码中是看不到的，需要看jvm源码，有兴趣的同学可以去查一下。所以JDK不推荐在线程上调用wait、notify、notifyAll方法。
而在JDK1.5之后的并发包中提供的CountDownLatch也可以实现join的这个功能。
CountDownLatch介绍
CountDownLatch称之为闭锁，它可以使一个或一批线程在闭锁上等待，等到其他线程执行完相应操作后，闭锁打开，这些等待的线程才可以继续执行。确切的说，闭锁在内部维护了一个倒计数器。通过该计数器的值来决定闭锁的状态，从而决定是否允许等待的线程继续执行。
常用方法：
public CountDownLatch(int count)：构造方法，count表示计数器的值，不能小于0，否者会报异常。
public void await() throws InterruptedException：调用await()会让当前线程等待，直到计数器为0的时候，方法才会返回，此方法会响应线程中断操作。
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException：限时等待，在超时之前，计数器变为了0，方法返回true，否者直到超时，返回false，此方法会响应线程中断操作。
public void countDown()：让计数器减1
CountDownLatch使用步骤：
- 创建CountDownLatch对象
- 调用其实例方法
await()，让当前线程等待 - 调用
countDown()方法，让计数器减1 - 当计数器变为0的时候，
await()方法会返回
示例1：一个简单的示例
我们使用CountDownLatch来完成上面示例中使用join实现的功能，代码如下：
package com.itsoku.chat13;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
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*/
public class Demo2 {
public static class T extends Thread {
//休眠时间（秒）
int sleepSeconds;
CountDownLatch countDownLatch;
public T(String name, int sleepSeconds, CountDownLatch countDownLatch) {
super(name);
this.sleepSeconds = sleepSeconds;
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
Thread ct = Thread.currentThread();
long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(startTime + "," + ct.getName() + ",开始处理!");
try {
//模拟耗时操作，休眠sleepSeconds秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(this.sleepSeconds);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
countDownLatch.countDown();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(endTime + "," + ct.getName() + ",处理完毕,耗时:" + (endTime - startTime));
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 start!");
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
long starTime = System.currentTimeMillis();
T t1 = new T("解析sheet1线程", 2, countDownLatch);
t1.start();
T t2 = new T("解析sheet2线程", 5, countDownLatch);
t2.start();
countDownLatch.await();
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 end!");
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("总耗时:" + (endTime - starTime));
}
}
输出：
1563767580511,main线程 start!
1563767580513,解析sheet1线程,开始处理!
1563767580513,解析sheet2线程,开始处理!
1563767582515,解析sheet1线程,处理完毕,耗时:2002
1563767585515,解析sheet2线程,处理完毕,耗时:5002
1563767585515,main线程 end!
总耗时:5003
从结果中看出，效果和join实现的效果一样，代码中创建了计数器为2的CountDownLatch，主线程中调用countDownLatch.await();会让主线程等待，t1、t2线程中模拟执行耗时操作，最终在finally中调用了countDownLatch.countDown();,此方法每调用一次，CountDownLatch内部计数器会减1，当计数器变为0的时候，主线程中的await()会返回，然后继续执行。注意：上面的countDown()这个是必须要执行的方法，所以放在finally中执行。
示例2：等待指定的时间
还是上面的示例，2个线程解析2个sheet，主线程等待2个sheet解析完成。主线程说，我等待2秒，你们还是无法处理完成，就不等待了，直接返回。如下代码：
package com.itsoku.chat13;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 微信公众号：javacode2018，获取年薪50万课程
*/
public class Demo3 {
public static class T extends Thread {
//休眠时间（秒）
int sleepSeconds;
CountDownLatch countDownLatch;
public T(String name, int sleepSeconds, CountDownLatch countDownLatch) {
super(name);
this.sleepSeconds = sleepSeconds;
this.countDownLatch = countDownLatch;
}
@Override
public void run() {
Thread ct = Thread.currentThread();
long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(startTime + "," + ct.getName() + ",开始处理!");
try {
//模拟耗时操作，休眠sleepSeconds秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(this.sleepSeconds);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
countDownLatch.countDown();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(endTime + "," + ct.getName() + ",处理完毕,耗时:" + (endTime - startTime));
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 start!");
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
long starTime = System.currentTimeMillis();
T t1 = new T("解析sheet1线程", 2, countDownLatch);
t1.start();
T t2 = new T("解析sheet2线程", 5, countDownLatch);
t2.start();
boolean result = countDownLatch.await(2, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 end!");
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("主线程耗时:" + (endTime - starTime) + ",result:" + result);
}
}
输出：
1563767637316,main线程 start!
1563767637320,解析sheet1线程,开始处理!
1563767637320,解析sheet2线程,开始处理!
1563767639321,解析sheet1线程,处理完毕,耗时:2001
1563767639322,main线程 end!
主线程耗时:2004,result:false
1563767642322,解析sheet2线程,处理完毕,耗时:5002
从输出结果中可以看出，线程2耗时了5秒，主线程耗时了2秒，主线程中调用countDownLatch.await(2, TimeUnit.SECONDS);，表示最多等2秒，不管计数器是否为0，await方法都会返回，若等待时间内，计数器变为0了，立即返回true，否则超时后返回false。
示例3：2个CountDown结合使用的示例
有3个人参见跑步比赛，需要先等指令员发指令枪后才能开跑，所有人都跑完之后，指令员喊一声，大家跑完了。
示例代码：
package com.itsoku.chat13;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
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*/
public class Demo4 {
public static class T extends Thread {
//跑步耗时（秒）
int runCostSeconds;
CountDownLatch commanderCd;
CountDownLatch countDown;
public T(String name, int runCostSeconds, CountDownLatch commanderCd, CountDownLatch countDown) {
super(name);
this.runCostSeconds = runCostSeconds;
this.commanderCd = commanderCd;
this.countDown = countDown;
}
@Override
public void run() {
//等待指令员枪响
try {
commanderCd.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Thread ct = Thread.currentThread();
long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(startTime + "," + ct.getName() + ",开始跑!");
try {
//模拟耗时操作，休眠runCostSeconds秒
TimeUnit.SECONDS.sleep(this.runCostSeconds);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
countDown.countDown();
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(endTime + "," + ct.getName() + ",跑步结束,耗时:" + (endTime - startTime));
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "线程 start!");
CountDownLatch commanderCd = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);
long starTime = System.currentTimeMillis();
T t1 = new T("小张", 2, commanderCd, countDownLatch);
t1.start();
T t2 = new T("小李", 5, commanderCd, countDownLatch);
t2.start();
T t3 = new T("路人甲", 10, commanderCd, countDownLatch);
t3.start();
//主线程休眠5秒,模拟指令员准备发枪耗时操作
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
System.out.println(System.currentTimeMillis() + ",枪响了，大家开始跑");
commanderCd.countDown();
countDownLatch.await();
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(System.currentTimeMillis() + "," + Thread.currentThread().getName() + "所有人跑完了，主线程耗时:" + (endTime - starTime));
}
}
输出：
1563767691087,main线程 start!
1563767696092,枪响了，大家开始跑
1563767696092,小张,开始跑!
1563767696092,小李,开始跑!
1563767696092,路人甲,开始跑!
1563767698093,小张,跑步结束,耗时:2001
1563767701093,小李,跑步结束,耗时:5001
1563767706093,路人甲,跑步结束,耗时:10001
1563767706093,main所有人跑完了，主线程耗时:15004
代码中，t1、t2、t3启动之后，都阻塞在commanderCd.await();，主线程模拟发枪准备操作耗时5秒，然后调用commanderCd.countDown();模拟发枪操作，此方法被调用以后，阻塞在commanderCd.await();的3个线程会向下执行。主线程调用countDownLatch.await();之后进行等待，每个人跑完之后，调用countDown.countDown();通知一下countDownLatch让计数器减1，最后3个人都跑完了，主线程从countDownLatch.await();返回继续向下执行。
手写一个并行处理任务的工具类
package com.itsoku.chat13;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 微信公众号：javacode2018，获取年薪50万课程
*/
public class TaskDisposeUtils {
//并行线程数
public static final int POOL_SIZE;
static {
POOL_SIZE = Integer.max(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), 5);
}
/**
* 并行处理，并等待结束
*
* @param taskList 任务列表
* @param consumer 消费者
* @param <T>
* @throws InterruptedException
*/
public static <T> void dispose(List<T> taskList, Consumer<T> consumer) throws InterruptedException {
dispose(true, POOL_SIZE, taskList, consumer);
}
/**
* 并行处理，并等待结束
*
* @param moreThread 是否多线程执行
* @param poolSize 线程池大小
* @param taskList 任务列表
* @param consumer 消费者
* @param <T>
* @throws InterruptedException
*/
public static <T> void dispose(boolean moreThread, int poolSize, List<T> taskList, Consumer<T> consumer) throws InterruptedException {
if (CollectionUtils.isEmpty(taskList)) {
return;
}
if (moreThread && poolSize > 1) {
poolSize = Math.min(poolSize, taskList.size());
ExecutorService executorService = null;
try {
executorService = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(taskList.size());
for (T item : taskList) {
executorService.execute(() -> {
try {
consumer.accept(item);
} finally {
countDownLatch.countDown();
}
});
}
countDownLatch.await();
} finally {
if (executorService != null) {
executorService.shutdown();
}
}
} else {
for (T item : taskList) {
consumer.accept(item);
}
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
//生成1-10的10个数字，放在list中，相当于10个任务
List<Integer> list = Stream.iterate(1, a -> a + 1).limit(10).collect(Collectors.toList());
//启动多线程处理list中的数据，每个任务休眠时间为list中的数值
TaskDisposeUtils.dispose(list, item -> {
try {
long startTime = System.currentTimeMillis();
TimeUnit.SECONDS.sleep(item);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(System.currentTimeMillis() + ",任务" + item + "执行完毕，耗时:" + (endTime - startTime));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
//上面所有任务处理完毕完毕之后，程序才能继续
System.out.println(list + "中的任务都处理完毕!");
}
}
运行代码输出：
1563769828130,任务1执行完毕，耗时:1000
1563769829130,任务2执行完毕，耗时:2000
1563769830131,任务3执行完毕，耗时:3001
1563769831131,任务4执行完毕，耗时:4001
1563769832131,任务5执行完毕，耗时:5001
1563769833130,任务6执行完毕，耗时:6000
1563769834131,任务7执行完毕，耗时:7001
1563769835131,任务8执行完毕，耗时:8001
1563769837131,任务9执行完毕，耗时:9001
1563769839131,任务10执行完毕，耗时:10001
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]中的任务都处理完毕!
TaskDisposeUtils是一个并行处理的工具类，可以传入n个任务内部使用线程池进行处理，等待所有任务都处理完成之后，方法才会返回。比如我们发送短信，系统中有1万条短信，我们使用上面的工具，每次取100条并行发送，待100个都处理完毕之后，再取一批按照同样的逻辑发送。
java高并发系列
- java高并发系列 - 第1天:必须知道的几个概念
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- java高并发系列 - 第3天:有关并行的两个重要定律
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- java高并发系列 - 第11天:线程中断的几种方式
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- java高并发系列 - 第14天:JUC中的LockSupport工具类，必备技能
- java高并发系列 - 第15天：JUC中的Semaphore（信号量）
java高并发系列连载中，总计估计会有四五十篇文章，可以关注公众号：javacode2018，送年薪50万课程，获取最新文章。
